Номинация «Самый полезный open-source проект в области генеративного AI»

Номинация отмечает проекты с открытым исходным кодом, которые активно используют разработчики: различные модели, датасеты, фреймворки, хабы.

Критерии оценки номинации

Полезность

Реальная польза проекта для разработчиков, снижение порога входа в генеративные технологии, ускорение разработки приложений.

Активность использования сообществом

Уровень принятия проекта разработчиками, включая количество загрузок и установок, количество активных пользователей, упоминания в других проектах.

Инновационность

Высокий уровень технической реализации, использование передовых подходов, а также новизна предлагаемых технических решений.

Качество документации

Полнота, понятность и актуальность документации, наличие примеров использования, туториалов, API-референсов и других образовательных ресурсов.

Поддержка

Регулярность обновлений и релизов, оперативность исправления багов, добавление новых функций, активность коммуникаций с сообществом, быстрота реакции на запросы пользователей.

Интеграция
и совместимость

Простота интеграции с популярными библиотеками и инструментами, совместимость с различными платформами, наличие готовых интеграций и коннекторов.

Соответствие российской специфике

Поддержка русского языка (где применимо), адаптация под российские условия и законодательство, использование российских технологий и платформ, вклад в технологический суверенитет.