Agentic Commerce в ритейле: как агенты меняют торговлю
Тренд на agentic commerce набирает обороты. Как используют ритейлеры эту модель и что за ней стоит? Amazon, Walmart и Shopify уже встроили агентную коммерцию в свои платформы — AI-агенты покупают и продают товары самостоятельно, без участия человека на каждом этапе.
По прогнозу McKinsey, к 2030 году через автономных ИИ-агентов в коммерции пройдет от $1 до $5 трлн в глобальной рознице. За этой цифрой стоит конкретная инфраструктура, у которой обнаружился неожиданный драйвер: криптовалюты. В статье разбираемся подробнее.
Agentic commerce: покупатель задает цель, агент делает остальное
При классической онлайн-покупке человек проходит всю цепочку сам — поиск товаров, сравнение, выбор, оплата. Подход agentic commerce перестраивает эту цепочку: покупатель задает намерение: например, «найди кроссовки для бега до 15 000 ₽ с доставкой за 2 дня». Дальше AI-агент самостоятельно ищет варианты, сравнивает цены, проверяет наличие и оформляет заказ. Он действует автономно по заданным правилам, адаптируется к изменениям (цена упала — перезаказывает дешевле) и работает через протоколы сразу с несколькими магазинами.
AI долго существовал в облаке — анализировал, генерировал, но не мог взаимодействовать с миром напрямую. Инструменты вроде Claude Code дали ему возможность работать с файлами и кодом — появились, условно, руки. Агентная коммерция добавляет следующее измерение: экономическое. Агент может не только думать, но и действовать — совершать сделки, оплачивать услуги, управлять бюджетом.
Amazon, Walmart, Shopify: как крупнейшие ритейлеры встраивают агентов в продажи
Пока одни обсуждают перспективы, крупные компании уже вкладываются в агентные технологии — и конкурируют за то, чей AI-агент станет главным посредником между покупателем и товаром. Вот несколько международных кейсов:
- Amazon Rufus — AI-агент для покупок, который обслуживает сотни миллионов пользователей. Пользователи Rufus завершают покупку заметно чаще. Показательно, что Amazon закрыл доступ к каталогу для сторонних AI-сервисов — его товары пропали из результатов чат-ботов с функцией покупок. Компания явно хочет, чтобы покупки через AI проходили только через ее агента.
- Walmart пошел по другому пути и запустил AI-систему на базе собственных языковых моделей. Она обслуживает сразу четыре аудитории — покупателей, сотрудников, поставщиков и разработчиков. Логика такая: AI-агенты станут центром розничной трансформации, и лучше строить свою инфраструктуру, чем зависеть от чужой.
- Shopify объявил цель: сделать каждый магазин на платформе agent-ready по умолчанию. Магазины Shopify уже появляются в ChatGPT, Perplexity и Microsoft Copilot — покупатели оформляют заказ прямо из чата, без перехода на сайт. По сути, Shopify превращается в инфраструктуру для агентной торговли.
Трафик подтверждает, что это не эксперименты. По данным Adobe Analytics, AI-трафик на ритейл-сайты вырос на 693% за праздничный сезон 2025 года. А покупатели, пришедшие через AI, конвертируются на 31% лучше и уходят с сайта на 33% реже.
Банковский счет агенту не откроют: как блокчейн стал платежной основой agentic commerce
Все перечисленные кейсы упираются в один вопрос: как агент платит за покупки? Банковский счет ему никто не откроет, ведь он не человек и нет никакой верификации. Эта проблема долго тормозила всю концепцию автономных платежей. Решением не оказался блокчейн.
У агента есть два варианта доступа к деньгам. Первый — пользовательский банковский счет, но это нарушает банковские правила и создает серьезные риски безопасности. Второй — собственный криптокошелек.
Блокчейн как будто создан для этой задачи: мгновенная верификация, возможность открыть миллиард кошельков бесплатно, полная программируемость. Когда создавали блокчейн, было много идей о трансформации общества, но самое понятное применение оказалось здесь — экономическая инфраструктура для AI-агентов.
И это уже не теория. Протокол x402, запущенный криптовалютной биржей Coinbase в мае 2025 года, встроил оплату прямо в HTTP-запрос. Схема простая: агент запрашивает товар, сервер отвечает кодом 402 («требуется оплата»), агент подписывает транзакцию в стейблкоинах — и получает товар. Весь цикл занимает несколько секунд. Вокруг x402 сформировался консорциум с участием Coinbase, Cloudflare, Google, Visa, AWS и Anthropic — серьезный сигнал того, что индустрия верит в эту модель.
Параллельно появились нано-платежи в стейблкоинах — от $0.000001 за операцию с нулевой комиссией. Для человека такая сумма не имеет смысла, но для агента оплатить один API-запрос, один факт или секунду вычислений — обычная операция. Так появляется целый слой экономики, который раньше просто не существовал.
Сейчас в мировой экономике участвуют более 6 миллиардов людей. Представьте, что к ним добавляется триллион агентов, которые тоже зарабатывают, тратят и взаимодействуют между собой. Один агент платит другому за выполненную задачу, за хостинг, за успешный контракт. Это колоссальное расширение экономической активности — и крипто-рельсы позволяют запустить процесс.
Три уровня agentic commerce в ритейле: от аналитики звонков до торговли агент‑агент
Платежи, протоколы, кошельки — это инфраструктурный слой. А как agentic commerce в ритейле выглядит на практике? Он разворачивается в три уровня:
Первый уровень уже в продакшене — это управление продажами: AI анализирует звонки, отслеживает эмоции, замеряет результативность, выстраивает петлю обратной связи.
Второй уровень сейчас активно зарождается — агенты сами ищут товары, сравнивают, совершают покупки.
Третий пока на горизонте: агенты торгуют с агентами напрямую. Им не нужен красивый сайт и интерфейс — только цена, качество, верифицируемость. Все коммерческое взаимодействие в этом слое будет происходить через API.
Третий уровень звучит футуристично, но первые два уже подкреплены цифрами. По прогнозу Gartner, к 2028 году 60% брендов будут использовать AI-агентов для персонализированного взаимодействия с клиентами.
Как ритейлерам подготовиться к agentic commerce: чек‑лист от Shopify
Если инфраструктура созревает так быстро, что делать ритейлерам прямо сейчас? Shopify сформулировал конкретный чек-лист для перехода к agent-ready retail:
- Структурированные данные о товарах. Название, цена, характеристики должны лежать в машиночитаемых полях, а не в рекламных описаниях. Агент считывает поля, а не анализирует маркетинговые тексты.
- Подключение к торговым протоколам. За последний год появился набор стандартов, через которые агенты взаимодействуют с магазинами. MCP (Model Context Protocol) дает агенту доступ к каталогу, корзине и возвратам — Shopify уже подключает магазины к ChatGPT и Perplexity одной настройкой. UCP (Universal Commerce Protocol) от Google позволяет агенту оформить покупку от имени пользователя и адаптируется к любому стеку магазина. Если ритейлеру нужно уточнить у покупателя дату доставки или размер — протокол стандартизирует такой запрос, и агент знает, что спросить у человека.
- Присутствие на AI-платформах. OpenAI, Google и Perplexity становятся каналами распространения. Ритейлеры, которых AI-агенты не видят, теряют растущую аудиторию.
История с агентной коммерцией повторяет путь персональных компьютеров. Сначала это инструмент для инженеров, потом — для технически подкованных людей, а потом он трансформирует весь рынок, когда пользоваться им становится так же просто, как позвонить по телефону. Мы сейчас на этапе, когда инфраструктура есть, но порог входа еще высок. Наша цель с Wai Computer — снизить его до нуля: чтобы человек без технической подготовки мог создать агента с кошельком и дать ему реальные задачи, в том числе коммерческие.
Риски и преимущества agentic commerce для ритейлеров: инфраструктура готова, регуляторы — нет
Технологии готовы, но один вопрос остается открытым: ответственность. Если агент совершил ошибочную покупку или стал жертвой манипуляции, кто отвечает? Ни одна юрисдикция пока не дала четкого ответа — и это главный тормоз для масштабирования.
Масштаб угроз растет вместе с рынком. По данным Visa, упоминания «AI Agent» на теневых форумах выросли на 450% за полгода, а объем вредоносных операций с участием ботов увеличился на 25%. Вредоносные инструкции можно встроить прямо в карточку товара — и агент выполнит их как легитимные.
Регуляторы пока не поспевают за технологией: действующие законы о финансовой защите потребителей создавались для человеческих транзакций и не учитывают сценарий, где решение о покупке принимает алгоритм.
Мы спокойно принимаем ошибки других людей — на дорогах, в бизнесе, в быту. Но когда ошибается автономная система, это мгновенно становится скандалом. С агентами будет так же.
По моему мнению, ответственность должна лежать на человеке, который создал агента и задал ему цели. Не на разработчике платформы, а на конкретном пользователе, который поручил агенту действовать от его имени. Это направляет фокус на безопасность: если ты отвечаешь за действия агента, ты заинтересован использовать инструменты контроля.
Риски и преимущества agentic commerce для ритейлеров пока не уравновешены: технологическая инфраструктура готова, регуляторная — нет. К концу 2026 года вся техническая база, по прогнозам, будет развернута и масштабирована.
Что из этого следует: agentic commerce — наше ближайшее будущее
Amazon, Walmart и Shopify уже перестраивают свои платформы под AI-агентов, протоколы платежей работают, а трафик из AI-каналов растет на сотни процентов в год. Компании, которые готовятся сейчас — структурируют данные, подключают торговые протоколы, тестируют агентные каналы — получат преимущество. Остальные будут догонять в мире, где AI-агенты уже решают, у кого покупать.
Хотите разобраться, как подготовить бизнес к эпохе AI-агентов? Запишитесь на бесплатную консультацию — команда Just AI поможет оценить готовность ваших процессов и подскажет, с чего начать.
