AI-менторство в Альфа-Банке - Кейсы применение генеративного ИИ в бизнесе — кейсориум Generation AI

Поделиться кейсом

Generation AI Awards

Команда Альфа-Банка

Как в Альфа‑Банке развивают культуру использования AI через менторство

Что делать, если у вас в компании уже есть внутренние AI-платформы, пилоты и обучение, но сотрудники все еще боятся работать с инструментами? В Альфа-Банке нашли мягкий и человечный способ преодолеть барьер — запустили внутреннюю программу менторства по генеративному AI. В статье рассказали, как это работает, как отбирают менторов и какие были инсайты спустя 2 месяца после запуска программы.

Контекст: в банке — зрелая AI‑среда, но есть барьеры

Альфа-Банк уже несколько лет развивает инструменты на базе генеративного AI. Сотрудникам доступны две платформы:

 

  • Смарти — платформа с генеративными AI-инструментами, встроенная в корпоративную среду. Она разработана на базе Jay Copilot — продукта для корпоративной работы с AI, позволяющего безопасно внедрять AI-агентов в бизнес-процессы.
  • Платформа для разработчиков — инструмент для тестировщиков, аналитиков и программистов, с поддержкой кода, запросов на данных и прототипирования решений.

 

Еще в Альфе регулярно запускают AI-пилоты, развивают обучающие программы по промптингу, устраивают внутренние митапы. Сотрудники сами формируют AI-комьюнити: делятся агентами, создают каналы, обсуждают эксперименты.

 

Но так происходит не во всех командах. Часть людей просто боится использовать AI, не воспринимает его всерьез и все еще считает, что это хайп, который скоро пройдет. В Альфа-Банке проводили воркшопы и образовательные курсы, но сталкивались с проблемой: абстрактные тезисы из лекций не всегда можно было переложить на свои рабочие кейсы.

В итоге появилась идея менторства как персонального канала адаптации.

Запуск: как устроена программа «Менторы ИИ»

Программа стартовала в апреле 2025 года — сегодня это уже полноценный рабочий продукт внутри банка. У программы есть сайт и Telegram-бот, куда сотрудники отправляют запросы на помощь.
 
 
Как работает программа:
 
 
1. У программы есть сайт про менторство в Альфа-Банке — на нем собраны менторы по разным направлениям, в том числе те, кто помогает осваивать генеративный AI. Раздел «Ментор ИИ» — как витрина наставников: у каждого есть карточка с должностью, специализацией и темами, в которых он может быть полезен. Можно выбрать ментора, который ближе по задачам или работает в похожем подразделении. А если кто-то заинтересовал — нажать на «Подробнее» и почитать, чем он занимается и с какими вопросами к нему обращаться.

Так выглядит описание AI-менторов на сайте программы

И даже есть несколько модулей обучения для менти

2. Следующие этапы проходят уже внутри Telegram. Сотрудник (менти) заходит в бот и отправляет заявку на участие: указывает почту, имя и направление, в котором нужна помощь. В формулировке запроса можно написать как конкретную задачу («хочу AI-агента, который собирает новости с сайта»), так и абстрактно вроде «не знаю, с чего начать».

 

3. Модератор вручную проверяет заявку (фильтрация спама, проверка идентичности).

 

4. После одобрения запрос появляется в закрытом Telegram-канале, где его видят все менторы. Любой ментор может взять заявку, если она совпадает с его компетенцией и он готов подключиться.

 

5. Следующий шаг — работа с ментором one-to-one. Ментор помогает структурировать задачу, подобрать подходящие AI-инструменты, научить формулировать промпты, объяснить, как работают агенты в Смарти.

 

После завершения сессий обе стороны оставляют отзыв. Ментор может вести несколько запросов одновременно. А если он сам хочет прокачаться — подает заявку уже как менти.

Кто входит в состав AI‑менторов

AI-менторы в Альфа-Банке — это внутренние эксперты, которые хотят помочь коллегам разобраться с генеративным AI. Каждый из них хорошо ориентируется в технологиях, а еще обладает развитыми софт-скиллами: эмпатией, способностью структурировать знания и умением говорить на языке не-айтишников.

Сейчас есть 19 менторов. Среди них:

 

  • Разработчики и архитекторы, создававшие внутренние AI-платформы банка.

 

  • Аналитики и бизнес-специалисты, автоматизировавшие рутину через Смарти.

 

  • Руководители отделов, внедрившие AI в процессы команды.

 

  • UX-дизайнеры и визуальные креаторы, работающие с генерацией изображений и видео.

 

  • Энтузиасты разных ролей, чья работа никак не связана с AI, но в свободное время они экспериментируют с LLM и строят агентов.

Ментор → менти → ментор

Уникальность программы в том, что менторство здесь не одномерное. Были случаи, когда сотрудник сначала обращался за помощью, получал сессию с наставником, прокачивался — и через месяц-два сам становился ментором.

 

Сами менторы тоже могут подавать заявки на помощь, если хотят освоить новую сферу: например, дизайнер, сильный в генерации изображений, может прийти к коллеге, работающему с таблицами или кодом. Так внутри компании формируется живое комьюнити практиков.

Отбор для AI-менторов

Первые менторы для проекта отбирались вручную — по репутации, активности в AI-комьюнити и реальным кейсам внутри банка. Но по мере роста программы стало понятно, что нужен понятный и бережный отбор. Теперь каждый новый кандидат в менторы проходит несколько этапов:

Текстовое собеседование

Здесь уточняют мотивацию стать ментором, опыт работы с AI-инструментами, цели, ожидания от роли ментора.

Звонок-интервью

Обсуждаются реальные кейсы, путь в AI, примеры проектов (особенно те, что сделаны в Смарти или применяются на практике).

Разбор гипотетических заявок

Сверяются, как бы кандидат объяснил задачу новичку, как структурировал бы помощь.

Софт-скиллы

Проверяют, насколько мягко, понятно и этично человек умеет объяснять сложные вещи.

Если видно, что знаний чуть не хватает — кандидату дают рекомендации (например, пройти внутренний курс по ML или прокачать практику на платформе), после чего возможен повторный заход на программу.

Кейсы: с какими задачами приходят сотрудники к менторам

По итогу первых недель работы заявок оказалось в два раза больше запланированного — почти 40 вместо 20 в месяц. И вот что особенно ценно: они приходят от всех ролей — от стажеров до руководителей направлений.

Примеры запросов:

 

  • Бот по финансовым нормативам

«Планирую разработать бот для ответов на вопросы бизнеса/финансов и по теме управления потреблением капитала и нормативов достаточности. Требуется ментор для помощи в составлении промпта и в целом по технике работы с разными LLM в Смарти».

 

  • Агент-дайджест по новостям

«Нужно сделать ассистента в Смарти, который бы каждый день заходил на определенный сайт, собирал оттуда свежие новости (по дате), и выводил краткую справку».

 

  • Автоматизация подготовки ко встречам

«Я руководитель клиентской команды. Хочу найти те задачи, которые мы с командой сможем делегировать на AI, чтобы повысить свою эффективность. Например, подготовку ко встрече с клиентами».

 

  • «Не умею пользоваться AI, помогите Т_________Т»

Иногда бывают и такие заявки. Для них добавили кнопку «Дополни запрос» — ментор может попросить конкретику.

Один из частых вопросов вокруг AI — этика и конфиденциальность данных. Например, иногда возникают сомнения, можно ли загрузить часть кода в AI, какие документы представляют банковскую тайну, какие — нет. Иногда есть и переходные кейсы, допустим, презентация, где что-то упоминается коротко, но может содержать конфиденциальные данные.

 

С запросами к AI-менторам приходят сотрудники разных ролей — от вовлеченных бухгалтеров со стажем больше 30 лет до проджект-менеджеров и стажеров. Обращения почти не зависят от грейда.

Итоги: что получилось

2 месяца

Действует программа

50 заявок

Получили в июне

5 звезд

Средняя оценка менторов. Только одна заявка с оценкой 4 звезды

Что в планах

В будущем команда Альфа-Банка планирует увеличить количество кейсов. Программа только начала работать, но уже есть успешные агенты, выступления и решения, появившиеся после сессий с ментором.

 

Также планируют держать фокус на сотрудниках, которые использовали внутреннюю AI-платформу Смарти 1-2 раза, но забросили. Для них готовят точечные рассылки. А еще команда будет расширять пул AI-менторов.

Ищете способ внедрить генеративный AI в корпоративную среду — с учетом требований безопасности и внутренних процессов?


Jay Copilot, на базе которого построена Смарти в Альфа-Банке, позволяет запускать собственных AI-агентов внутри компании — с сохранением прозрачности и управляемости. Оставьте заявку на демо Jay Copilot — покажем, как адаптировать решение под задачи вашей команды.

Оставить заявку