Каким будет рынок GenAI в России через год: взгляд жюри Generation AI Awards

Большинство проектов пошли по пути автоматизации рутины и сокращения затрат. Это дает быструю пользу, но выглядит так, будто многие просто берут популярные сценарии — автообзвон, обработка документов — упаковывают их в AI-обертку и называют это инновацией.

На фоне этого особенно заметны проекты, которые ищут новые подходы. Например, меня впечатлил кейс Школы управления Сколково с динамическим созданием сюжетов и персонажей для бизнес-симуляций — он выделялся глубиной и креативом. В целом, не хватает системных интеграций GenAI в бизнес-процессы, особенно в сложных областях, где нужен контекст и реальное принятие решений, а не просто сценарий чат-бота.

Главная особенность текущего состояния развития технологий — отсутствие непреодолимой разницы в ресурсах для создания приложений для конкретных бизнес-кейсов. Поэтому крупные корпорации и стартапы могут сходиться в одних категориях, и стартапы могу вполне претендовать на победу как на рынке, так и в Премии Generation AI Awards.

В этом году на Премии мы увидели зрелые проекты не только по технологиям, но и по достижимым эффектам. Тренд очевиден — мультиагентные системы, продвинутые пайплайны, все более сложные архитектуры. Это ведет к повышению точности моделей, устойчивости решений и расширяет области применения. Даже в медицине появляются GenAI-продукты.

Цифровые ассистенты захватывают бизнес-мир: они активно выходят на маркетплейсы, становятся неотъемлемой частью клиентского сервиса и маркетинга. Однако, в сферах закупок, образования и медицины все еще много пустующих ниш, где качественные решения редкость. Мы стоим у истоков роста этого рынка, и говорить о его насыщении пока рано.

Хочется, чтобы рынок повзрослел: вместо бесконечных демо и прототипов — зрелые решения, интегрированные в реальные бизнес-процессы. Проекты должны не просто впечатлять интерфейсом, а доказывать эффективность и окупаемость — с понятным ROI, метриками и уникальностью, которую не скопировать за неделю. Надеюсь, через год мы будем видеть полноценные продукты с акцентом на интеграции прямо в инфраструктуру бизнеса.

Сегодня мы видим недостаток вертикально интегрированных GenAI-решений — особенно в сферах, где критически важны точность, стабильность LLM и бесшовная интеграция в существующую IT-инфраструктуру. Вероятно, в следующем году появится больше решений нового типа — например, «цифрового геолога» или инженера-конструктора на базе мультиагентных LLM.

При этом интерес представляют не просто проекты, где GenAI высвобождает труд высококвалифицированных специалистов — инженеров, технологов, проектировщиков — а те, которые дают ощутимый прирост производительности на уровне сквозных процессов и целых предприятий. Где можно спрогнозировать экономический эффект, опереться на зрелые методологии и прозрачные финансовые модели. Это и есть путь к настоящей AI-native-компании — и, возможно, в будущем мы увидим больше решений и ролей нового типа, например, «цифрового геолога» или инженера-конструктора на базе мультиагентных LLM.

В ближайшее время ожидаю увидеть более оформленные решения на базе автономных агентов. Очень хотел бы увидеть решения, трансформирующие целые значительные бизнес-процессы на основе коллаборативных подходов.

GenAI станет привычным инструментом — как для бизнеса, так и для конечных пользователей. Жду роста цифровой грамотности: мы перейдем от генерации текста и изображений к решению сложных бизнес-задач. На следующей Премии я ожидаю большего количества GenAI-решений в области медицины и образования. Уверена, что 2026 год станет годом массовых внедрений сотен проектов в сотнях компаний РФ.

Рынок генеративных AI-компаний уникален тем, что он меняет правила игры во многих сферах одновременно. В отличие от других технологий, генеративный AI затрагивает почти все — от бизнеса до повседневной жизни. Скорости очень высокие: то, что казалось передовым полгода назад, уже устаревает. Для стартапов это и шанс, и вызов — нужно искать свою нишу в условиях постоянной неопределенности и конкуренции с корпорациями, которые могут раньше интегрировать технологии в свои продукты.

В России большинство стартапов сосредоточены на решении бизнес-задач — автоматизация продаж, поддержка клиентов, HR, юридические помощники. Это логично: такие решения востребованы и дают быстрый эффект. Но при этом нет компаний, которые занимаются глубокими исследованиями и разработкой моделей — это связано с ограниченным доступом к вычислительным ресурсам и нехваткой венчурных средств. Стартапы вынуждены полагаться на готовые модели и строить свои решения поверх них.

Чтобы стартапы могли развиваться, нужно не просто создавать классные продукты, а уметь находить общий язык с крупным бизнесом и инвесторами. В России венчурный рынок сейчас не так активен, и многие компании ориентируются на сотрудничество с корпорациями, которые готовы пилотировать новые решения. Важно создавать условия, где можно тестировать идеи и получать обратную связь — например, через внутренние лаборатории и песочницы.

Стартапам важны и площадки, где можно напрямую общаться с инвесторами и представителями крупного бизнеса, презентовать свои разработки и получать поддержку — мы создали такую возможность на конференции Conversations.