Хочу поделиться кейсом!
Ваша компания использует генеративный AI в продуктах, проектах и бизнес-процессах? Смело рассказывайте о своем опыте на страницах проекта Generation AI!
Правила отбора
Правила отбора
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
У вас есть вопросы и предложения? Напишите нам!
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Хотите такой же кейс, но не знаете, с чего начать?
Запишитесь на консультацию, и наш эксперт ответит на ваши вопросы о генеративном AI!
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Хотите внедрить GenAI в свои бизнес-процессы, но не знаете, с чего начать?
Запишитесь на консультацию, и наш эксперт ответит на ваши вопросы о генеративном AI!
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Путь GenAI-стартапа: про инвестиции, команду и рост
Алексей Сметанин
основатель Presentsimple.ai
Сегодня у нашего сервиса более 100 тысяч пользователей,
хотя с момента основания проекта не прошло даже 9 месяцев. Инвестор пришел к нам на ранней стадии, и сейчас компания рассматривает предложения по инвестициям уже от инвестиционных фондов в рамках pre-seed раунда.
Сложностей и ошибок в работе над продуктом было очень много.
Главный вызов – «подружить» текстовые и графические модели работать совместно, как единый оркестр. Или добиться беспрерывной генерации слайдов – а это от 5 до 20 слайдов, на каждом из которых по несколько абзацев текста и не одна иллюстрация.
Когда мы сделали пивот в сторону GenAI,
в нашей команде появился штат программистов и специалист по Data Science, который занимается обучением AI-моделей промпт-инжинирингом.
Наш следующий шаг – запуск сервиса для бизнеса.
Мы планируем дообучить текстовую языковую модель на базе знаний заказчика, а также добавить дизайн-код клиента на основании брендбука компании. На выходе получится кастомизированный инструмент для создания корпоративных презентаций, где ИИ будет знать про продукты и услуги компании и создавать презентации в соответствии с брендбуком и tone-of-voice.
Визуальная разница между презентациями, которые делал дизайнер и AI, безусловно есть.
Причем иногда эта разница не в пользу человека. Конечно, квалифицированного профессионала AI заменить не может. Когда над презентацией работает дизайнер, включается его креативный подход – то, чем AI похвастаться не может. Поэтому мы автоматизируем в первую очередь наполнение презентации контентом (текстом и иллюстрациями), а также распределение этого контента по слайдам (верстка).
У AI есть ограничения.
Основное – отсутствие автоматизированной генерации диаграмм и инфографики. Для реализации этого функционала нужны дополнительное время и ресурсы.