AI Talent Hub — как в ИТМО создали магистратуру, в которой рождаются продукты, стартапы и научные открытия

Можно ли построить такую магистратуру, где студенты с первого курса не просто проходят обучение по искусственному интеллекту, а создают стартапы, пишут научные статьи и решают реальные задачи технологических компаний? Где каждый идет по собственному треку, работает с индустрией и становится частью сильного AI-комьюнити?

AI Talent Hub — как раз такой проект. В кейсе рассказываем, как ИТМО удалось собрать в одну образовательную экосистему свободу выбора, практику и сообщество. И почему именно эта магистратура получила признание экспертного жюри Generation AI Awards.

Июль 2025

Generation AI Awards

AI Talent Hub vs любая другая магистратура

Идея AI Talent Hub была в том, чтобы объединить три подхода, которые редко встречаются вместе — хотя по отдельности их можно найти в других университетах.

Реальная свобода выбора. Студенты сами выстраивают свою образовательную траекторию, выбирая 3-5 профессиональных курсов в каждом семестре из десятков опций. Это не формальная элективность, а полноценный способ сделать обучение индивидуальным.

Проектная практика с первого семестра. С первого семестра студенты включаются в работу над реальными проектами в той роли, в которой хотят развиваться. Это может быть роль ML-инженера, дата-аналитика, AI-продакт-девелопера или даже project-менеджера. Важно не просто научиться, но и осознанно выбрать свою траекторию развития, попробовать себя в разных ролях и на практике понять, где твои сильные стороны.

Живое AI-комьюнити. За два года вокруг программы сформировалось активное сообщество: Telegram-канал с тысячами участников, хакатоны, митапы, подкасты, воркшопы и многое другое. Участие в таких активностях — важная часть развития специалиста и русскоязычного комьюнити.

Такой подход это дает мощный эффект: за два года студент проходит путь, сопоставимый по насыщенности и сложности с несколькими годами интенсивной работы в индустрии.

Работа с индустрией: реальные кейсы с первого семестра

С первого семестра студенты AI Talent Hub подключаются к реальным проектам вместе с индустриальными партнерами. Форматы работы разные: от проектной деятельности внутри лабораторий до самостоятельной разработки MVP под менторством практиков.

Примеры кейсов:

Product Attitude

AI-платформа, которая анализирует отзывы покупателей в сетевых магазинах («Пятерочка», «Перекресток», «Чижик» и др.), составляет тепловую карту магазинов на основе тональности отзывов и помогает улучшать качество обслуживания. Проект создан в лаборатории AI Talent Hub совместно с X5Tech.

AI Co-pilot для врача

Сервис, распознающий речь пациента и автоматически заполняющий медицинскую карту. Уменьшает нагрузку на врача и ускоряет прием. Разработан с Genotek.

Студенты также могут запускать собственные инициативы: формировать команды, получать обратную связь от экспертов, тестировать гипотезы и превращать идеи в прототипы и продукты. Несколько примеров таких проектов:

Ударник

Первая в России экосистема AI-сотрудников, автоматизирующих аналитические и рутинные процессы. Один из кейсов — AI-продавец по имени Ева. Проект занял 3-е место среди стартапов России по версии Product Radar.

AiGenda

Платформа для автоматического протоколирования встреч, которая получила поддержку: грант Яндекса на $5 000 и миллион рублей от Фонда содействия инновациям.

ПАЗЛ ДОМ

Привлек более 100 млн рублей инвестиций и помогает управлять частным строительством через цифровую платформу.

Диаботик

Первый в России бесплатный AI-сервис поддержки людей с сахарным диабетом, созданный в партнерстве с Фондом борьбы с диабетом.

Комьюнити и развитие мышления — сердце программы

В AI Talent Hub учат не только работать с инструментами, но и мыслить как AI-специалист. Здесь важно не просто получить знания, а научиться действовать: брать ответственность за результат, работать в команде, видеть продукт целиком — от гипотезы до реализации, адаптироваться к изменениям и осознанно строить свою карьерную траекторию.

Ценности программы — инициативность, практика, критическое мышление и взаимная поддержка. И именно через комьюнити они раскрываются сильнее всего.

AI Talent Hub не разделяет учебу и участие в жизни сообщества: сообщество студентов, выпускников, преподавателей и менторов — это не факультатив, а часть образовательной модели. Внутри — регулярные хакатоны, демо-дни, воркшопы, подкасты, стажировки, open talks и peer-to-peer обмен опытом. Telegram-канал проекта объединяет более 5000 участников.

Важно, чтобы студенты не варились в теории, а могли обмениваться опытом, идеями и обратной связью. Такое сообщество помогает быстрее расти и находить партнеров по будущим проектам.

Дмитрий Ботов

Сооснователь AI Talent Hub

Результаты и планы

За два года программу прошли более 500 студентов, и интерес к AI Talent Hub продолжает расти. Команда планирует масштабировать проект как вглубь — через развитие новых специализаций и треков внутри магистратуры, так и вширь — за счет расширения партнерской сети и интеграции международных экспертиз.

Другие кейсы

OMNIMIX и AI для Яндекс Карт

Проверка видимости филиалов на Картах и устранение сбоев

Циан и LLM в недвижимости

Автоматизация модерации, звонков и подбора жилья

БЖФ Банк и клиентские коммуникации

Анализ звонков и автоматизация работы отдела качества с помощью LLM