Как Unisender встроил AI в редактор писем и сократил рутину контент‑маркетологов на 20%

EmailMaker — один из продуктов экосистемы Unisender. С его помощью пользователи создают и оформляют письма, управляют шаблонами, изображениями и текстами. Он задумывался как инструмент, который позволяет маркетологам любого уровня работать без дизайнеров и верстальщиков. К 2022 году редактор решал все базовые задачи email-маркетинга, но письма формировать нужно было вручную с нуля.

В Unisender решили встроить AI в EmailMaker так, чтобы он помогал экономить время, упрощал процесс и улучшал показатели писем.

В 2023 году в EmailMaker появились первые AI-функции — AI-ассистент и генератор изображений, а вокруг них сформировалось внутреннее AI-ядро, управляющее моделями и обеспечивающее их взаимодействие.

Для управления AI-ядром используют MCP — открытый протокол от Antropic, который стандартизирует взаимодействие между языковыми моделями и внешними системами.

Решение 1: AI-ассистент для генераций тем и прехедеров

AI-ассистент помогает пользователю на каждом этапе: редактирует текст, исправляет ошибки, предлагает идеи и формулировки. Самая популярная функция — генерация тем и прехедеров. Ассистент анализирует текст письма и предлагает несколько вариантов сразу, учитывая лучшие маркетинговые практики.

Тесты показали, что AI-варианты чаще выигрывают у ручных по показателю открываемости. Алгоритм не использует кликбейт, а создает естественные, релевантные формулировки.

Решение 2: генератор изображений для рассылок

Изначально генератор изображений в EmailMaker работал на базе Midjourney. Он создавал яркие, детализированные картинки, но вскоре стало ясно: некоторые пользователи приходят в редактор только ради изображений — письма они не создавали. Кроме того, визуалы нередко оказывались нерелевантны содержанию: красиво, но не по теме.

После анализа команда перешла на Stable Diffusion и Fooocus. Эта связка давала менее эффектные, зато точные и контекстные изображения. В итоге количество повторных генераций снизилось, но доля картинок, реально использованных в письмах, выросла. Генератор перестал быть развлечением и стал рабочим инструментом для маркетологов.

Следующим этапом стало создание генератора писем целиком — инструмента, который формирует письмо от идеи до готовой верстки.

Система выполняет от 40 до 100 запросов к нейросетям, определяет структуру письма, стиль, изображения, фирменные цвета и оформление. Генерация занимает не более 20 секунд.

AI-функции изменили сценарии работы с редактором: EmailMaker перестал быть визуальным инструментом и превратился в полноценного помощника.

Пилотные проекты показали, что рассылки, полностью сгенерированные с помощью AI, не уступают по эффективности ручным, а себестоимость их создания ниже в несколько раз.

Еще один инструмент — AI-система проверки писем на спам, которая определяет вероятность попадания письма в фильтры с точностью 99,6%. Этот инструмент важен для SMB-клиентов: он позволяет избегать ошибок, из-за которых добросовестные рассылки могли ранее блокироваться.

После релиза команда столкнулась с проблемой — пользователи просто не замечали новые инструменты. Большинство продолжали работать «по-старому», не открывая AI-ассистент и генератор изображений.

Тогда команда сделала подробную справку по новым инструментам — со скриншотами, примерами и подсказками. Но вскоре выяснилось, что ее почти никто не читает. Далее добавили встроенный онбординг: подсказки появились в интерфейсе EmailMaker.

Дальше последовали вебинары и выступления на конференциях, где команда показывала сценарии работы с AI в рассылках. После каждой такой сессии активность пользователей росла.

Дополнительно Unisender запускал внутренние кастдевы — тесты с собственными маркетологами и агентствами. Благодаря им улучшали точечные моменты в продукте.

Внедрение AI в Unisender показало, что создание инструмента — это только половина работы. Важно обучить пользователей и встроить новые функции в их повседневные сценарии. Второй ключевой вывод — тестировать технологии нужно на себе: только внутренняя работа с продуктом показывает, где AI действительно помогает.

Unisender продолжает развивать AI-направление. Основное внимание уделяется персонализации рассылок: определению оптимального времени отправки, адаптации контента под поведение получателя и динамическим стратегиям коммуникации. В работе также новые модули AI-сегментации и AI-рекомендаций, которые помогут бизнесу точнее выстраивать взаимодействие с клиентами.