Декабрь 2025
Наталья Цеберс
Управляющая клиентского пути в онлайне, лидер Центра экспертизы ИИ
Ритейл
Как ВкусВилл запустил AI-трансформацию выстроив доверие сотрудников и получил 26 AI-проектов за полтора месяца
ВкусВилл — один из крупнейших российских ритейлеров натуральных продуктов. Сеть насчитывает 2 000 магазинов в 157 городах и обрабатывает 350 000 онлайн-заказов ежедневно. В компании работает более 30 000 сотрудников. В июне 2025 года у ВкусВилл появилась собственная IT-компания — ТехВилл, деятельность которой направлена на укрепление технологического лидерства ритейлера.

Контекст: когда старые подходы перестали работать

Во ВкусВилле уже работает более 80 AI-проектов: модели анализируют переговоры и видеовстречи, ищут информацию в корпоративной базе знаний, автоматизируют коммуникации в CRM. Помимо внутренних проектов AI помогает облегчить жизнь клиентам компании. Например, рекомендует более целевые товары в мобильном приложении ВкусВилл.

Вместе с тем как развивался бизнес ВкусВилл, появлялись новые продукты и направления, росло и количество задач, где применимы AI-технологии. Со временем стало понятно, что модель внедрения технологий «сверху вниз» не успевает покрывать запросы всех подразделений.

Еще интереснее было другое: сотрудники начали внедрять AI-решения самостоятельно — но делали это в нерабочее время. Одна история особенно показательна: когда команда Центра экспертизы ИИ предложила сотруднику бюджет на внедрение автоматизации в 1С, он ответил: «Мы уже делаем, но делаем по ночам под столом. Боимся, что если расскажем, вы нам поставите KPI и начнете заставлять».

Именно тогда стало ясно: нужен другой подход — тот, где сами сотрудники становятся создателями решений, причем в безопасной среде, без страха перед дополнительными обязательствами.

Вызов: как сделать из пользователей — со-создателей

Во ВкусВилле столкнулись с парадоксом: с одной стороны, технологи, бухгалтеры, юристы хотели разбираться в AI и были замотивированы. С другой — где читать, где узнавать, как во всем этом участвовать — было непонятно. Энтузиазм был, но структуры для его реализации не хватало.

Тогда команда решила отказаться от трансформации через стратегии и большие бюджеты. Вместо этого во ВкусВилле сделали ставку на внутреннее предпринимательство: сотрудники должны были стать не просто пользователями технологий, а со-создателями цифрового будущего компании.

Как создавали: от мероприятия к системе

Этап 1: Прогреваем аудиторию

Мы поняли, что одним из ключевых инструментов превращения пользователей в со-создателей может быть хакатон. Летом 2025 года стартовала программа «Лето с ИИшечной» — серия мероприятий, где сотрудники обменивались опытом, участвовали в дискуссиях и проходили обучение по работе с AI-инструментами. Параллельно команда запустила отдельный AI-марафон для розницы — чтобы охватить не только офисных работников, но и сотрудников в магазинах.

Результаты:
С 32% до 41,5%
Выросла доля сотрудников, регулярно использующих AI
С 35% до 58%
Выросла доля тех, кто использует AI иногда
Эти цифры показали, что аудитория готова и ждет возможности применить знания на практике. Сотрудники розницы начали активно обращаться к команде разработки с просьбами дать возможность создать своих агентов — и это был сигнал, что пора переходить к следующему этапу.

Этап 2: Запускаем хакатон

Следующим шагом стал хакатон «Теплица ИИ-решений» длительностью 1,5 месяца. У него была четкая структура.
  • Образовательный трек:
    • Мастер-класс по клиентским метрикам и юнит-экономике — команды учились считать ценность своих решений
    • Мастер-класс по метрикам AI-моделей (точность, recall, F1) — как измерять качество AI
    • Мастер-класс по упаковке и презентации проекта
  • Менторская поддержка:
    • Встречи с менторами по продукту — разбор гипотез, поиск реальных болей, проверка актуальности проблем
    • Встречи с техническими менторами — как реализовать идеи технически
    • Постоянная поддержка трекеров по запросу
  • Финальные этапы:
    • Предпичинг — генеральная репетиция
    • Финальный питчинг перед жюри
Во ВкусВилле выстроили систему работы с трекерами, которые постоянно были на связи с участниками — помогали дорабатывать идеи, считать метрики, готовить презентации. Каждый мастер-класс давал новые инструменты тогда, когда они были нужны для следующего этапа работы.

Система оценки проектов

Чтобы исключить субъективность при оценке, во ВкусВилле разработали детальную систему с математической формулой. Так она выглядит:
Три самых важных критерия по 20% — актуальность, решение боли и юнит-экономика. Это не случайно: команда с самого начала ставила фокус на практическую ценность, а не на технологический wow-эффект.
Такая система позволила объективно сравнивать проекты из совершенно разных доменов — от автоматизации бухгалтерии до клиентских рекомендаций. Команда из финансов и команда из маркетинга оценивались по одним и тем же критериям.

Результаты: новая команда и 26 проектов в работе

Итак, путь от заявки до финала: 58 заявок от команд сотрудников → 18 команд-финалистов → 5 победителей, которые получили по 300 000 рублей. Но самое интересное началось после объявления победителей.

Проекты-победители:

  • Команда «Умная полка»
    Проект AI-ассистента «Умная полка», который помогает не забыть нужное в корзине. Проект уже лег в основу развития клиентских сервисов.
  • Команда «Mindplex»
    Проект AI-ассистента «ВиллИИ» — внутренний помощник для сотрудников, который помогает быстро находить информацию в корпоративной базе знаний.
  • Команда «Вкусик»
    Проект «Подсказки в корзине» — умные рекомендации на основе анализа покупательского поведения.
  • Команда «VkusHealth (ВкусХил)»
    Одноименный проект по персонализации рекомендаций для здорового питания (номинант от Лаборатории инноваций).

Стратегические результаты:

Но проведение хакатона — это только верхушка айсберга. Вот что изменилось в компании системно:
  • Собрали новую команду клиентских сервисов
    Лучшие участники хакатона перешли в продуктовую разработку. Фактически компания нашла и вырастила внутри себя новых продуктовых менеджеров с AI-экспертизой.
  • Разработали архитектуру Brain as a Service
    Платформа с базой знаний, где сотрудники могут добавлять документы, определять навыки и создавать собственных AI-агентов без помощи разработчиков. Это критическая инфраструктура для масштабирования.
  • Запланировали релизы
    Клиентского функционала с новой архитектурой с 1 квартала 2026 года. То есть результаты хакатона напрямую влияют на продуктовую стратегию компании.
  • Сформировали сообщество из 120 «суперагентов»
    Сотрудников, которые стали точкой входа для AI-идей в своих подразделениях и внутренними экспертами по AI. Эти люди теперь не просто пользователи технологий, а проводники изменений в своих командах.
  • Запустили 26 проектов
    От суперагентов в работу. Среди них:
    • Автоматизированная сверка актов с контрагентами — агент для автоматизации сверки актов с реестрами.
    • Агент-аналитик информации по товарам — агент, способный анализировать достаточность информации по товару и поставщику в формате отчетов, саммари и запрашивать недостающую информацию.
    • Агент проверки концепции — агент, анализирующий соответствие новых проектов концепции ВкусВилла.
    • AI-ассистент аналитика для розницы в Telegram — помощник для сотрудников магазинов с быстрым доступом к аналитике.
Все эти проекты создали сотрудники, которые видели проблему в своей работе и нашли способ ее решить.

Что дальше: от экспериментов к масштабированию

Команда ВкусВилла понимает, что одного хакатона недостаточно. Энергию и энтузиазм нужно поддерживать постоянно, а для этого нужна инфраструктура.

Для оценки эффективности работы суперагентов ввели специальную метрику Usage — показатель того, насколько AI-инструменты действительно встроились в ежедневную работу сотрудников, а не просто лежат мертвым грузом после торжественного запуска.

Она измеряется комплексно:
MAU (Monthly Active Users)
Сколько уникальных пользователей работает с инструментом
Частота
Как часто используют
Глубина
Сколько функций задействуют
Возвратность
Возвращаются ли пользователи к инструменту снова
Команда смотрит на эти метрики, чтобы понять: действительно ли суперагенты начали работать на платформе, насколько эффективно рассказывают своим коллегам о возможностях, создают ли реально полезные инструменты.

5 принципов успешной AI-трансформации от ВкусВилла

Опыт команды ВкусВилла показывает, что успешная цифровая трансформация строится не на технологиях, а на людях. И вот пять главных принципов, которые помогли это реализовать.

1. Люди все еще в центре AI-трансформации

Это может звучать парадоксально в контексте разговора про AI, но люди остаются главным активом. Прорывы рождаются, когда сотрудники получают свободу пробовать и умеют брать ответственность за результат. Можно внедрить самую продвинутую технологию, но если сотрудники не заинтересованы в ее использовании — вы получите красивую презентацию для руководства и неиспользуемый инструмент в продакшене.

2. Создавайте быстрые контуры внедрения

Метрики, менторство, предсказуемые циклы — все это делает AI-проекты воспроизводимой системой, которая генерирует новые решения. Хакатон на большое количество людей показывает, что компания не ставит ставку на одну команду. Важно, чтобы было много итераций и вовлеченных людей.
Ключевой инсайт: важно создавать доверительную среду. Когда сотрудники могут проявляться тогда, когда готовы, а не когда топ-менеджмент потребовал результатов к концу квартала.

3. Инвестируйте в архитектуру и платформенность

Brain as a Service и агентский подход — это фундамент, который позволяет масштабировать решения, а не каждый раз начинать с нуля, когда появляется идея. Просто предоставить доступ к ChatGPT и не контролировать процесс развития не получится.

Представьте: если каждая команда будет самостоятельно разбираться с доступом к моделям, с безопасностью данных, с интеграциями — вы получите хаос. Платформа решает эти вопросы один раз, и дальше люди могут сосредоточиться на создании ценности, а не на работе с инфраструктурой.

4. Развивайте компетенции широкой базы сотрудников

Чем больше людей понимают AI, тем быстрее появляются реальные кейсы в операционке и клиентском опыте. Цель не в том, чтобы превратить всех в ML-инженеров, а чтобы люди понимали возможности технологии и видели, где ее можно применить.

5. Удерживайте фокус на практической ценности

Это, пожалуй, самый важный принцип, который красной нитью прошел через весь проект. AI вызывает интерес — многим хочется сделать бота, который расскажет, что брать из холодильника. Но надо учить людей правильно считать экономику и понимать, какие технологии использовать.

Хотите создать платформу для AI-агентов в вашей компании? Just AI Agent Platform — готовое пространство для создания и управления AI-агентами.

Другие кейсы