Как ВкусВилл запустил AI‑трансформацию выстроив доверие сотрудников и получил 26 AI‑проектов за полтора месяца

Во ВкусВилле уже работает более 80 AI-проектов: модели анализируют переговоры и видеовстречи, ищут информацию в корпоративной базе знаний, автоматизируют коммуникации в CRM. Помимо внутренних проектов AI помогает облегчить жизнь клиентам компании. Например, рекомендует более целевые товары в мобильном приложении ВкусВилл.

Вместе с тем как развивался бизнес ВкусВилл, появлялись новые продукты и направления, росло и количество задач, где применимы AI-технологии. Со временем стало понятно, что модель внедрения технологий «сверху вниз» не успевает покрывать запросы всех подразделений.

Еще интереснее было другое: сотрудники начали внедрять AI-решения самостоятельно — но делали это в нерабочее время. Одна история особенно показательна: когда команда Центра экспертизы ИИ предложила сотруднику бюджет на внедрение автоматизации в 1С, он ответил: «Мы уже делаем, но делаем по ночам под столом. Боимся, что если расскажем, вы нам поставите KPI и начнете заставлять».

Именно тогда стало ясно: нужен другой подход — тот, где сами сотрудники становятся создателями решений, причем в безопасной среде, без страха перед дополнительными обязательствами.

Во ВкусВилле столкнулись с парадоксом: с одной стороны, технологи, бухгалтеры, юристы хотели разбираться в AI и были замотивированы. С другой — где читать, где узнавать, как во всем этом участвовать — было непонятно. Энтузиазм был, но структуры для его реализации не хватало.

Тогда команда решила отказаться от трансформации через стратегии и большие бюджеты. Вместо этого во ВкусВилле сделали ставку на внутреннее предпринимательство: сотрудники должны были стать не просто пользователями технологий, а со-создателями цифрового будущего компании.

Этап 1: Прогреваем аудиторию

Мы поняли, что одним из ключевых инструментов превращения пользователей в со-создателей может быть хакатон. Летом 2025 года стартовала программа «Лето с ИИшечной» — серия мероприятий, где сотрудники обменивались опытом, участвовали в дискуссиях и проходили обучение по работе с AI-инструментами. Параллельно команда запустила отдельный AI-марафон для розницы — чтобы охватить не только офисных работников, но и сотрудников в магазинах.

Результаты:

Эти цифры показали, что аудитория готова и ждет возможности применить знания на практике. Сотрудники розницы начали активно обращаться к команде разработки с просьбами дать возможность создать своих агентов — и это был сигнал, что пора переходить к следующему этапу.

Этап 2: Запускаем хакатон

Следующим шагом стал хакатон «Теплица ИИ-решений» длительностью 1,5 месяца. У него была четкая структура.

Образовательный трек:

• Мастер-класс по клиентским метрикам и юнит-экономике — команды учились считать ценность своих решений
• Мастер-класс по метрикам AI-моделей (точность, recall, F1) — как измерять качество AI
• Мастер-класс по упаковке и презентации проекта

Менторская поддержка:

• Встречи с менторами по продукту — разбор гипотез, поиск реальных болей, проверка актуальности проблем
• Встречи с техническими менторами — как реализовать идеи технически
• Постоянная поддержка трекеров по запросу

Финальные этапы:

• Предпичинг — генеральная репетиция
• Финальный питчинг перед жюри

Во ВкусВилле выстроили систему работы с трекерами, которые постоянно были на связи с участниками — помогали дорабатывать идеи, считать метрики, готовить презентации. Каждый мастер-класс давал новые инструменты тогда, когда они были нужны для следующего этапа работы.

Чтобы исключить субъективность при оценке, во ВкусВилле разработали детальную систему с математической формулой. Так она выглядит:

Три самых важных критерия по 20% — актуальность, решение боли и юнит-экономика. Это не случайно: команда с самого начала ставила фокус на практическую ценность, а не на технологический wow-эффект.

Такая система позволила объективно сравнивать проекты из совершенно разных доменов — от автоматизации бухгалтерии до клиентских рекомендаций. Команда из финансов и команда из маркетинга оценивались по одним и тем же критериям.

Итак, путь от заявки до финала: 58 заявок от команд сотрудников → 18 команд-финалистов → 5 победителей, которые получили по 300 000 рублей. Но самое интересное началось после объявления победителей.

Но проведение хакатона — это только верхушка айсберга. Вот что изменилось в компании системно:

Собрали новую команду клиентских сервисов

Лучшие участники хакатона перешли в продуктовую разработку. Фактически компания нашла и вырастила внутри себя новых продуктовых менеджеров с AI-экспертизой.

Разработали архитектуру Brain as a Service

Платформа с базой знаний, где сотрудники могут добавлять документы, определять навыки и создавать собственных AI-агентов без помощи разработчиков. Это критическая инфраструктура для масштабирования.

Запланировали релизы

Клиентского функционала с новой архитектурой с 1 квартала 2026 года. То есть результаты хакатона напрямую влияют на продуктовую стратегию компании.

Сформировали сообщество из 120 «суперагентов»

Сотрудников, которые стали точкой входа для AI-идей в своих подразделениях и внутренними экспертами по AI. Эти люди теперь не просто пользователи технологий, а проводники изменений в своих командах.

Запустили 26 проектов

От суперагентов в работу. Среди них:

• Автоматизированная сверка актов с контрагентами — агент для автоматизации сверки актов с реестрами.
• Агент-аналитик информации по товарам — агент, способный анализировать достаточность информации по товару и поставщику в формате отчетов, саммари и запрашивать недостающую информацию.
• Агент проверки концепции — агент, анализирующий соответствие новых проектов концепции ВкусВилла.
• AI-ассистент аналитика для розницы в Telegram — помощник для сотрудников магазинов с быстрым доступом к аналитике.

Команда ВкусВилла понимает, что одного хакатона недостаточно. Энергию и энтузиазм нужно поддерживать постоянно, а для этого нужна инфраструктура.

Для оценки эффективности работы суперагентов ввели специальную метрику Usage — показатель того, насколько AI-инструменты действительно встроились в ежедневную работу сотрудников, а не просто лежат мертвым грузом после торжественного запуска.

Она измеряется комплексно:

Команда смотрит на эти метрики, чтобы понять: действительно ли суперагенты начали работать на платформе, насколько эффективно рассказывают своим коллегам о возможностях, создают ли реально полезные инструменты.

Опыт команды ВкусВилла показывает, что успешная цифровая трансформация строится не на технологиях, а на людях. И вот пять главных принципов, которые помогли это реализовать.

1. Люди все еще в центре AI-трансформации

Это может звучать парадоксально в контексте разговора про AI, но люди остаются главным активом. Прорывы рождаются, когда сотрудники получают свободу пробовать и умеют брать ответственность за результат. Можно внедрить самую продвинутую технологию, но если сотрудники не заинтересованы в ее использовании — вы получите красивую презентацию для руководства и неиспользуемый инструмент в продакшене.

2. Создавайте быстрые контуры внедрения

Метрики, менторство, предсказуемые циклы — все это делает AI-проекты воспроизводимой системой, которая генерирует новые решения. Хакатон на большое количество людей показывает, что компания не ставит ставку на одну команду. Важно, чтобы было много итераций и вовлеченных людей.

3. Инвестируйте в архитектуру и платформенность

Brain as a Service и агентский подход — это фундамент, который позволяет масштабировать решения, а не каждый раз начинать с нуля, когда появляется идея. Просто предоставить доступ к ChatGPT и не контролировать процесс развития не получится.

Представьте: если каждая команда будет самостоятельно разбираться с доступом к моделям, с безопасностью данных, с интеграциями — вы получите хаос. Платформа решает эти вопросы один раз, и дальше люди могут сосредоточиться на создании ценности, а не на работе с инфраструктурой.

4. Развивайте компетенции широкой базы сотрудников

Чем больше людей понимают AI, тем быстрее появляются реальные кейсы в операционке и клиентском опыте. Цель не в том, чтобы превратить всех в ML-инженеров, а чтобы люди понимали возможности технологии и видели, где ее можно применить.

5. Удерживайте фокус на практической ценности

Это, пожалуй, самый важный принцип, который красной нитью прошел через весь проект. AI вызывает интерес — многим хочется сделать бота, который расскажет, что брать из холодильника. Но надо учить людей правильно считать экономику и понимать, какие технологии использовать.