Ваша компания использует генеративный AI в продуктах, проектах и бизнес-процессах? Смело рассказывайте о своем опыте на страницах проекта Generation AI! Правила отбора
Наталья Цеберс Управляющая клиентского пути в онлайне, лидер Центра экспертизы ИИ
Ритейл
Как ВкусВилл запустил AI-трансформацию выстроив доверие сотрудников и получил 26 AI-проектов за полтора месяца
ВкусВилл — один из крупнейших российских ритейлеров натуральных продуктов. Сеть насчитывает 2 000 магазинов в 157 городах и обрабатывает 350 000 онлайн-заказов ежедневно. В компании работает более 30 000 сотрудников. В июне 2025 года у ВкусВилл появилась собственная IT-компания — ТехВилл, деятельность которой направлена на укрепление технологического лидерства ритейлера.
Контекст: когда старые подходы перестали работать
Во ВкусВилле уже работает более 80 AI-проектов: модели анализируют переговоры и видеовстречи, ищут информацию в корпоративной базе знаний, автоматизируют коммуникации в CRM. Помимо внутренних проектов AI помогает облегчить жизнь клиентам компании. Например, рекомендует более целевые товары в мобильном приложении ВкусВилл.
Вместе с тем как развивался бизнес ВкусВилл, появлялись новые продукты и направления, росло и количество задач, где применимы AI-технологии. Со временем стало понятно, что модель внедрения технологий «сверху вниз» не успевает покрывать запросы всех подразделений.
Еще интереснее было другое: сотрудники начали внедрять AI-решения самостоятельно — но делали это в нерабочее время. Одна история особенно показательна: когда команда Центра экспертизы ИИ предложила сотруднику бюджет на внедрение автоматизации в 1С, он ответил: «Мы уже делаем, но делаем по ночам под столом. Боимся, что если расскажем, вы нам поставите KPI и начнете заставлять».
Именно тогда стало ясно: нужен другой подход — тот, где сами сотрудники становятся создателями решений, причем в безопасной среде, без страха перед дополнительными обязательствами.
Вызов: как сделать из пользователей — со-создателей
Во ВкусВилле столкнулись с парадоксом: с одной стороны, технологи, бухгалтеры, юристы хотели разбираться в AI и были замотивированы. С другой — где читать, где узнавать, как во всем этом участвовать — было непонятно. Энтузиазм был, но структуры для его реализации не хватало.
Тогда команда решила отказаться от трансформации через стратегии и большие бюджеты. Вместо этого во ВкусВилле сделали ставку на внутреннее предпринимательство: сотрудники должны были стать не просто пользователями технологий, а со-создателями цифрового будущего компании.
Как создавали: от мероприятия к системе
Этап 1: Прогреваем аудиторию
Мы поняли, что одним из ключевых инструментов превращения пользователей в со-создателей может быть хакатон. Летом 2025 года стартовала программа «Лето с ИИшечной» — серия мероприятий, где сотрудники обменивались опытом, участвовали в дискуссиях и проходили обучение по работе с AI-инструментами. Параллельно команда запустила отдельный AI-марафон для розницы — чтобы охватить не только офисных работников, но и сотрудников в магазинах.
Результаты:
С 32% до 41,5%
Выросла доля сотрудников, регулярно использующих AI
р.
р.
С 35% до 58%
Выросла доля тех, кто использует AI иногда
р.
р.
Эти цифры показали, что аудитория готова и ждет возможности применить знания на практике. Сотрудники розницы начали активно обращаться к команде разработки с просьбами дать возможность создать своих агентов — и это был сигнал, что пора переходить к следующему этапу.
Этап 2: Запускаем хакатон
Следующим шагом стал хакатон «Теплица ИИ-решений» длительностью 1,5 месяца. У него была четкая структура.
Образовательный трек:
Мастер-класс по клиентским метрикам и юнит-экономике — команды учились считать ценность своих решений
Мастер-класс по метрикам AI-моделей (точность, recall, F1) — как измерять качество AI
Мастер-класс по упаковке и презентации проекта
Менторская поддержка:
Встречи с менторами по продукту — разбор гипотез, поиск реальных болей, проверка актуальности проблем
Встречи с техническими менторами — как реализовать идеи технически
Постоянная поддержка трекеров по запросу
Финальные этапы:
Предпичинг — генеральная репетиция
Финальный питчинг перед жюри
Во ВкусВилле выстроили систему работы с трекерами, которые постоянно были на связи с участниками — помогали дорабатывать идеи, считать метрики, готовить презентации. Каждый мастер-класс давал новые инструменты тогда, когда они были нужны для следующего этапа работы.
Система оценки проектов
Чтобы исключить субъективность при оценке, во ВкусВилле разработали детальную систему с математической формулой. Так она выглядит:
Три самых важных критерия по 20% — актуальность, решение боли и юнит-экономика. Это не случайно: команда с самого начала ставила фокус на практическую ценность, а не на технологический wow-эффект.
Такая система позволила объективно сравнивать проекты из совершенно разных доменов — от автоматизации бухгалтерии до клиентских рекомендаций. Команда из финансов и команда из маркетинга оценивались по одним и тем же критериям.
Результаты: новая команда и 26 проектов в работе
Итак, путь от заявки до финала: 58 заявок от команд сотрудников → 18 команд-финалистов → 5 победителей, которые получили по 300 000 рублей. Но самое интересное началось после объявления победителей.
Проекты-победители:
Команда «Умная полка»
Проект AI-ассистента «Умная полка», который помогает не забыть нужное в корзине. Проект уже лег в основу развития клиентских сервисов.
Команда «Mindplex»
Проект AI-ассистента «ВиллИИ» — внутренний помощник для сотрудников, который помогает быстро находить информацию в корпоративной базе знаний.
Команда «Вкусик»
Проект «Подсказки в корзине» — умные рекомендации на основе анализа покупательского поведения.
Команда «VkusHealth (ВкусХил)»
Одноименный проект по персонализации рекомендаций для здорового питания (номинант от Лаборатории инноваций).
Стратегические результаты:
Но проведение хакатона — это только верхушка айсберга. Вот что изменилось в компании системно:
Собрали новую команду клиентских сервисов
Лучшие участники хакатона перешли в продуктовую разработку. Фактически компания нашла и вырастила внутри себя новых продуктовых менеджеров с AI-экспертизой.
Разработали архитектуру Brain as a Service
Платформа с базой знаний, где сотрудники могут добавлять документы, определять навыки и создавать собственных AI-агентов без помощи разработчиков. Это критическая инфраструктура для масштабирования.
Запланировали релизы
Клиентского функционала с новой архитектурой с 1 квартала 2026 года. То есть результаты хакатона напрямую влияют на продуктовую стратегию компании.
Сформировали сообщество из 120 «суперагентов»
Сотрудников, которые стали точкой входа для AI-идей в своих подразделениях и внутренними экспертами по AI. Эти люди теперь не просто пользователи технологий, а проводники изменений в своих командах.
Запустили 26 проектов
От суперагентов в работу. Среди них:
Автоматизированная сверка актов с контрагентами — агент для автоматизации сверки актов с реестрами.
Агент-аналитик информации по товарам — агент, способный анализировать достаточность информации по товару и поставщику в формате отчетов, саммари и запрашивать недостающую информацию.
Агент проверки концепции — агент, анализирующий соответствие новых проектов концепции ВкусВилла.
AI-ассистент аналитика для розницы в Telegram — помощник для сотрудников магазинов с быстрым доступом к аналитике.
Все эти проекты создали сотрудники, которые видели проблему в своей работе и нашли способ ее решить.
Что дальше: от экспериментов к масштабированию
Команда ВкусВилла понимает, что одного хакатона недостаточно. Энергию и энтузиазм нужно поддерживать постоянно, а для этого нужна инфраструктура.
Для оценки эффективности работы суперагентов ввели специальную метрику Usage — показатель того, насколько AI-инструменты действительно встроились в ежедневную работу сотрудников, а не просто лежат мертвым грузом после торжественного запуска.
Она измеряется комплексно:
MAU (Monthly Active Users)
Сколько уникальных пользователей работает с инструментом
р.
р.
Частота
Как часто используют
р.
р.
Глубина
Сколько функций задействуют
р.
р.
Возвратность
Возвращаются ли пользователи к инструменту снова
р.
р.
Команда смотрит на эти метрики, чтобы понять: действительно ли суперагенты начали работать на платформе, насколько эффективно рассказывают своим коллегам о возможностях, создают ли реально полезные инструменты.
5 принципов успешной AI-трансформации от ВкусВилла
Опыт команды ВкусВилла показывает, что успешная цифровая трансформация строится не на технологиях, а на людях. И вот пять главных принципов, которые помогли это реализовать.
1. Люди все еще в центре AI-трансформации
Это может звучать парадоксально в контексте разговора про AI, но люди остаются главным активом. Прорывы рождаются, когда сотрудники получают свободу пробовать и умеют брать ответственность за результат. Можно внедрить самую продвинутую технологию, но если сотрудники не заинтересованы в ее использовании — вы получите красивую презентацию для руководства и неиспользуемый инструмент в продакшене.
2. Создавайте быстрые контуры внедрения
Метрики, менторство, предсказуемые циклы — все это делает AI-проекты воспроизводимой системой, которая генерирует новые решения. Хакатон на большое количество людей показывает, что компания не ставит ставку на одну команду. Важно, чтобы было много итераций и вовлеченных людей.
Ключевой инсайт: важно создавать доверительную среду. Когда сотрудники могут проявляться тогда, когда готовы, а не когда топ-менеджмент потребовал результатов к концу квартала.
3. Инвестируйте в архитектуру и платформенность
Brain as a Service и агентский подход — это фундамент, который позволяет масштабировать решения, а не каждый раз начинать с нуля, когда появляется идея. Просто предоставить доступ к ChatGPT и не контролировать процесс развития не получится.
Представьте: если каждая команда будет самостоятельно разбираться с доступом к моделям, с безопасностью данных, с интеграциями — вы получите хаос. Платформа решает эти вопросы один раз, и дальше люди могут сосредоточиться на создании ценности, а не на работе с инфраструктурой.
4. Развивайте компетенции широкой базы сотрудников
Чем больше людей понимают AI, тем быстрее появляются реальные кейсы в операционке и клиентском опыте. Цель не в том, чтобы превратить всех в ML-инженеров, а чтобы люди понимали возможности технологии и видели, где ее можно применить.
5. Удерживайте фокус на практической ценности
Это, пожалуй, самый важный принцип, который красной нитью прошел через весь проект. AI вызывает интерес — многим хочется сделать бота, который расскажет, что брать из холодильника. Но надо учить людей правильно считать экономику и понимать, какие технологии использовать.
Хотите создать платформу для AI-агентов в вашей компании? Just AI Agent Platform — готовое пространство для создания и управления AI-агентами.