Хочу поделиться кейсом!
Ваша компания использует генеративный AI в продуктах, проектах и бизнес-процессах? Смело рассказывайте о своем опыте на страницах проекта Generation AI!
Правила отбора
Правила отбора
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
У вас есть вопросы и предложения? Напишите нам!
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Хотите такой же кейс, но не знаете, с чего начать?
Запишитесь на консультацию, и наш эксперт ответит на ваши вопросы о генеративном AI!
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Хотите внедрить GenAI в свои бизнес-процессы, но не знаете, с чего начать?
Запишитесь на консультацию, и наш эксперт ответит на ваши вопросы о генеративном AI!
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Генеративный искусственный интеллект 2024. Самые свежие исследования и аналитика рынка
Бизнес активно исследует и внедряет генеративный ИИ, стремясь использовать его потенциал для повышения эффективности и создания новых ценностей для своих продуктов. От маркетинга до разработки — генеративный ИИ находит применение в самых разных сферах.
Мы регулярно собираем самые актуальные исследования, демонстрирующие, как генеративный ИИ трансформирует бизнес-процессы, и с какими челленджами сталкиваются компании на пути внедрения новой технологии. Обзор дополняется – добавляйте страницу в закладки!
Мы регулярно собираем самые актуальные исследования, демонстрирующие, как генеративный ИИ трансформирует бизнес-процессы, и с какими челленджами сталкиваются компании на пути внедрения новой технологии. Обзор дополняется – добавляйте страницу в закладки!
Исследование McKinsey на тему ИИ, в котором приняли участие почти 1,4 тыс. респондентов. Респонденты рассказали о сферах применения ИИ, используемых инструментах, объемах инвестиций и факторах риска при внедрении генеративного ИИ в компании.
McKinsey. The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value
981 человек указал, что в их организации внедрили ИИ, по крайней мере, в одном бизнес-процессе, а 878 заявили, что их компании регулярно используют ИИ для автоматизации как минимум 1 задачи.
Исследование, где эксперты детально разбирают 10 трендов развития ИИ, которые будут актуальны в ближайшие один-два года. Для каждого из них приводятся практические кейсы адаптации технологии в международных и российских компаниях.
Ассоциация ФинТех: 10 трендов искусственного интеллекта в России
Аналитическое подразделение корпорации IBM провело опрос более 2,5 тыс. руководителей компаний (CEO) из 26 отраслей на тему челленджей, с которыми они столкнулись на пути внедрения генеративного ИИ в свои бизнес-процессы. Основные вопросы касались адаптации технологий, готовности предприятий к ИИ-трансформации, технологических приоритетов, ожиданий от внедрения генеративного ИИ и дефицита кадров.
IBM Institute for Business Value: 6 hard truths CEOs must face
Исследование «Яков и Партнёры» показало, что к 2028 году полный экономический потенциал генеративного ИИ в России может достичь 0,8–1,3 трлн руб. Вместе с тем новые технологии формируют новые риски в области общественной безопасности: предоставление ложных и неэтичных ответов, мошенничество и т. д. В исследовании представлен анализ нормативно-правовой базы разных стран, связанной с GenAI, а также выявлены риски, наиболее значимые для российского рынка, и способы снижения их влияния.
«Яков и Партнёры» & Альянс в сфере ИИ. Регулирование генеративного ИИ: правовой анализ и риски для России
Чтобы извлекать из ИИ пользу и управлять рисками, компаниям нужна надежная, целостная и достижимая стратегия внедрения ИИ. Gartner предлагает рассмотреть четыре ключевых элемента любой стратегии ИИ и загрузить рабочую тетрадь по планированию GenAI, чтобы: установить цели, преимущества и показатели успеха GenAI, связать свое видение GenAI с влиянием на бизнес, оценить основные риски и расставить приоритеты инициатив GenAI.
Gartner: GenAI Planning Workbook
В новом августовском репорте аналитики Deloitte исследуют состояние индустрии генеративного ИИ в третьем квартале 2024 года – и в основном, в энтерпрайзе. Повышение эффективности, продуктивности и снижение затрат остаются основными выгодами для 42% опрошенных организаций.
Deloitte. The State of Generative AI in the Enterprise: Moving from potential to performance
Многие сталкиваются с трудностями в масштабировании этих ценностей — почти 70% респондентов сообщили, что их организация вывела в производство только 30% своих экспериментов с генеративным ИИ.
Почему? Проблемы с данными ограничивают возможности — 55% организаций избегают использования генеративного ИИ из-за проблем с данными. Лишь 23% считают свою организацию хорошо подготовленной к управлению рисками и регулированию, связанными с генеративным ИИ.
Для определения основных тенденций, связанных с внедрением ИИ, было опрошено более 1,5 тыс. руководителей из компаний, которые уже пилотируют или применяют ИИ. Полученные данные сравнивались с результатами опросов предыдущего года. Например, 33% участников опроса говорят о широком внедрении ИИ и о том, что он «приносит критическую ценность» в их организации. А одной из основных проблем при масштабировании ИИ-проектов внутри компании являются устаревшие архитектуры данных. Больше инсайтов – в исследовании!
S&P Global: 2024 Global AI Trends Report
Компания K2 Cloud совместно с платформой hh.ru провели исследование для выявления ключевых методов борьбы с кадровым голодом в сфере ИТ. Опрос показал, что только 11% работодателей готовы безоговорочно удовлетворять ежегодно растущие зарплатные ожидания ИТ-специалистов в России — ключевым трендом стал постепенный разворот от «рынка кандидата» к «рынку работодателя». Наиболее часто бизнес решает вопрос нехватки кадров с помощью аутсорсинга и аутстаффинга, а также начиная использовать облачные сервисы.
К2Тех&HH: Исследование ключевых методов борьбы с кадровым голодом в сфере ИТ
В НИУ ВШЭ проанализировали тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта. Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
НИУ ВШЭ: ИИ-единороги: география, специализация, инвестиции
Новые кейсы – каждый месяц! Подписывайся на телеграм-канал Conversations Club, чтобы не пропустить!
