Генеративный искусственный интеллект 2024. Самые свежие исследования и аналитика рынка

Бизнес активно исследует и внедряет генеративный ИИ, стремясь использовать его потенциал для повышения эффективности и создания новых ценностей для своих продуктов. От маркетинга до разработки — генеративный ИИ находит применение в самых разных сферах.

Мы регулярно собираем самые актуальные исследования, демонстрирующие, как генеративный ИИ трансформирует бизнес-процессы, и с какими челленджами сталкиваются компании на пути внедрения новой технологии. Обзор дополняется – добавляйте страницу в закладки!


Исследование McKinsey на тему ИИ, в котором приняли участие почти 1,4 тыс. респондентов. Респонденты рассказали о сферах применения ИИ, используемых инструментах, объемах инвестиций и факторах риска при внедрении генеративного ИИ в компании.

McKinsey. The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value

981 человек указал, что в их организации внедрили ИИ, по крайней мере, в одном бизнес-процессе, а 878 заявили, что их компании регулярно используют ИИ для автоматизации как минимум 1 задачи.


Исследование, где эксперты детально разбирают 10 трендов развития ИИ, которые будут актуальны в ближайшие один-два года. Для каждого из них приводятся практические кейсы адаптации технологии в международных и российских компаниях.


Ассоциация ФинТех: 10 трендов искусственного интеллекта в России

Аналитическое подразделение корпорации IBM провело опрос более 2,5 тыс. руководителей компаний (CEO) из 26 отраслей на тему челленджей, с которыми они столкнулись на пути внедрения генеративного ИИ в свои бизнес-процессы. Основные вопросы касались адаптации технологий, готовности предприятий к ИИ-трансформации, технологических приоритетов, ожиданий от внедрения генеративного ИИ и дефицита кадров.

IBM Institute for Business Value: 6 hard truths CEOs must face

Исследование «Яков и Партнёры» показало, что к 2028 году полный экономический потенциал генеративного ИИ в России может достичь 0,8–1,3 трлн руб. Вместе с тем новые технологии формируют новые риски в области общественной безопасности: предоставление ложных и неэтичных ответов, мошенничество и т. д. В исследовании представлен анализ нормативно-правовой базы разных стран, связанной с GenAI, а также выявлены риски, наиболее значимые для российского рынка, и способы снижения их влияния.

«Яков и Партнёры» & Альянс в сфере ИИ. Регулирование генеративного ИИ: правовой анализ и риски для России

Чтобы извлекать из ИИ пользу и управлять рисками, компаниям нужна надежная, целостная и достижимая стратегия внедрения ИИ. Gartner предлагает рассмотреть четыре ключевых элемента любой стратегии ИИ и загрузить рабочую тетрадь по планированию GenAI, чтобы: установить цели, преимущества и показатели успеха GenAI, связать свое видение GenAI с влиянием на бизнес, оценить основные риски и расставить приоритеты инициатив GenAI.

Gartner: GenAI Planning Workbook

В новом августовском репорте аналитики Deloitte исследуют состояние индустрии генеративного ИИ в третьем квартале 2024 года – и в основном, в энтерпрайзе. Повышение эффективности, продуктивности и снижение затрат остаются основными выгодами для 42% опрошенных организаций.

Deloitte. The State of Generative AI in the Enterprise: Moving from potential to performance

Многие сталкиваются с трудностями в масштабировании этих ценностей — почти 70% респондентов сообщили, что их организация вывела в производство только 30% своих экспериментов с генеративным ИИ.

Почему? Проблемы с данными ограничивают возможности — 55% организаций избегают использования генеративного ИИ из-за проблем с данными. Лишь 23% считают свою организацию хорошо подготовленной к управлению рисками и регулированию, связанными с генеративным ИИ.
Новые кейсы – каждый месяц! Подписывайся на телеграм-канал Conversations Club, чтобы не пропустить!

Другие материалы