Кейсы в HR и рекрутинге

Российские компании переводят рекрутинг и обучение на AI быстрее остальных HR‑функций. Голосовые агенты ведут первичную воронку, LLM‑скрининг работает по базам в сотни тысяч резюме, диалоговые тренажеры закрывают онбординг. В этой подборке рекрутинговые кейсы российских компаний и примеры HR‑кейсов с применением GenAI.

HR и рекрутинг — одна из самых быстрорастущих зон внедрения AI

57%

российских компаний используют AI в HR‑процессах — рост на 26 процентных пунктов за год

CNews

89%

HR‑профессионалов фиксируют экономию времени от AI в рекрутинге

SHRM

8

резюме на вакансию — текущий hh.индекс против 4,8 годом ранее: соискателей больше, релевантных среди них меньше

Forbes

Направления внедрения AI в HR‑функции

01.Голосовой агент в первичной воронке

Голосовой AI‑агент звонит кандидату, отвечает на типовые вопросы про условия, проверяет ключевые требования и фиксирует ответы в ATS. Подходящим кандидатам сразу предлагает слот для интервью. Сценарий работает на массовом найме, где входящий поток измеряется сотнями откликов в неделю.

Задачи сценария

автоматизировать первичный диалог с кандидатом, сократить срок закрытия массовой вакансии, разгрузить рекрутеров от повторяющихся звонков.

Кейсы сценария

«Есть контакт!» и AI‑рекрутер

Автоматизация найма: скорость закрытия вакансий 20 → 8 дней

ITFB Group и автоматизация подбора

AI‑ассистент Polina AI для подбора IT‑специалистов

02.Скрининг и AI‑грейдинг по большой базе

Скрининг кандидатов работает в двух слоях. Первый: поиск через эмбеддинги: парсер раскладывает резюме на структуру, LLM с RAG выдает по запросу короткий список релевантных кандидатов. Второй: AI‑грейдинг через тестовые задания: агент проверяет решение, оценивает паттерн рассуждений, выдает балл и обоснование. Сценарий снимает с рекрутера и технического лида часы ручной фильтрации.

Задачи сценария

обработать базу резюме на сотни тысяч записей, выдать короткий список релевантных кандидатов, оценить технические навыки до живого интервью.