Кейсы ИИ в банках и финтехе
Финтех‑компании внедряют генеративный AI быстрее других отраслей. Банки прошли стадию пилотов: одни компании собрали AI‑агентов для техподдержки, другие автоматизировали аналитику звонков, третьи команды выбирают более нетривиальные сценарии.
В этой подборке — реальные кейсы внедрения ИИ в финансовом секторе и примеры использования ИИ в банках и страховых.
Финансовый сектор — лидер внедрения GenAI
88%
организаций в мире регулярно используют AI хотя бы в одной бизнес‑функции
McKinsey, The state of AI12 млрд рублей
составляет объем генеративного AI в российских банках и страховании за 2025 год
Onside × Just AI$2 трлн
до такого значения вырастет глобальная прибыль банковского сектора к 2028 году от внедрения AI
Citi GPS, AI in FinanceНаправления внедрения AI в финтехе
01.Автоматизация клиентского сервиса
Прежние чат‑боты, работавшие на базе скриптов, потеряли свою актуальность. Команды внедряют AI‑агентов: их преимущество в том, что они способны удерживать контекст диалога, понимать нестандартные формулировки и проактивно действовать. А подход computer use позволяет агенту работать в том же интерфейсе, что и человеку: нажимать кнопки в CRM, проверять баланс, оформлять услугу без передачи человеку.
Задачи сценария
автоматизировать первую и вторую линию контакт‑центра, повысить скорость ответов, сохранить или поднять NPS.
Кейсы сценария
02.RAG‑ассистенты для сотрудников и клиентов
RAG‑ассистенты работают на базе внутренних документов компании: регламенты, продуктовые описания, инструкции для бухгалтерии и юристов. Сотрудник задает вопрос на естественном языке, система находит фрагмент в документе и собирает ответ через LLM. Точность ответов в проде у банков из нашей подборки составляет 80-89%.
Задачи сценария
сократить время поиска ответа в корпоративной базе с 20-40 минут до 15-30 секунд, разгрузить экспертов второй линии, ускорить обучение новичков.
Кейсы сценария
03.Аналитика звонков и контроль качества
В банках многие процессы завязаны на взаимодействии с клиентами. Часть коммуникации проходит в голосовом формате: команды получают сотни часов разговоров, которые могут содержать инсайты. Чтобы покрыть всю информацию, компании подключают AI для аналитики. Это один из быстрых сценариев: данные есть в записях разговоров, а уязвимые места коммуникаций можно отследить уже в первую неделю запуска пайплайна.
Задачи сценария
перейти от выборочной прослушки звонков к анализу 100% коммуникаций, выявить проблемы в скрипте, нарушения регламента и находить точки роста выручки в реальном времени.
Кейсы сценария
04.Ускорение внутренних процессов
Этот сценарий перестраивает внутренние операционные расходы и отличает кейсы ИИ в финтехе с быстрым ROI. Компании внедряют AI в рутину команд, поэтому эффект виден на скорости релиза продуктов, стоимости креативов в маркетинге и на конверсии в продажах уже в первые месяцы внедрения.
Задачи сценария
забрать у специалистов рутину в инжиниринге, дизайне и продажах, оставить за человеком контроль и сложные решения.
Кейсы сценария
Внедряйте AI-решения с эффектом в ROI
Оставьте заявку на короткий звонок: команда Just AI расскажет, какие сценарии подойдут вашему бизнесу