При таких темпах роста стандартная модель контроля качества перестала работать. Франчайзи не могли отследить соблюдение стандартов — от встречи клиента до дезинфекции инструментов. Проверки занимали недели, а проблемы выявлялись после жалоб.

Финансовый учет давал сбои. В одном из московских салонов алгоритм обнаружил, что несколько клиентов заплатили напрямую мастеру, минуя кассу. Колл-центр терял клиентов в часы пик — сотни звонков в день, занятые линии, пропущенные записи.

Проблема была и в экономике внимания. Мастера тратили половину визита на выяснение, чего хочет клиент — листали Pinterest вместе, обсуждали референсы, пытались понять, какой образ подойдет. На саму работу — технику стрижки и человеческий контакт — оставалось меньше времени и сил.

Перед командой стояли две задачи:

Решили действовать через прозрачность. Организовали серии тренингов и вебинаров, где показывали записи с камер и разбирали, какие моменты отмечает нейросеть. Мастера увидели, что система фиксирует только организационные моменты — забыл ли предложить допуслугу или надеть перчатки. Творческая часть — стрижка, подбор образа — оставалась за человеком.

Результат: ни один сотрудник не потерял работу из-за внедрения нейросетей. Наоборот, появились новые роли — например, «AI-куратор», который следит за работой цифровых ассистентов, обучает их на специфике бьюти-сферы и помогает коллегам разбираться с выводами алгоритмов.

Команда выстроила AI-контур, интегрированный с CRM, POS, бухгалтерией и системой онлайн-записи. Ключевая особенность архитектуры: 807 точек и 347 партнеров работают как распределенная лаборатория для обучения AI.

Каждый салон генерирует данные → система учится на реальных кейсах → инсайты возвращаются всем партнерам через единое информационное пространство. Получается сетевой эффект: чем больше салонов, тем умнее AI, тем ценнее система для каждого франчайзи.

В каждом салоне установлены камеры. Сверточные нейросети (CNN) анализируют действия мастеров и сопоставляют их с чек-листом стандартов:

• Приветствие клиента
• Дезинфекция инструментов
• Предложение допуслуг и рекомендаций по уходу
• Вручение бонусов

Модели распознавания действий (action recognition) анализируют последовательность операций. Алгоритмы автоматически выявляют отклонения и отправляют уведомления в систему контроля качества. Обработка видео происходит в near-real-time.

Руководство получает сигналы за секунды и может поддержать сотрудника обучением, не дожидаясь жалобы клиента. Франчайзи видят полную картину работы салона и могут автоматизировать до 80–90% рутинных проверок.

Безопасность данных: система распознает только сотрудников для оценки по чек-листу и не формирует биометрические профили клиентов. Видеоархив хранится ограниченное время и используется только для разбора рабочих моментов и обучения персонала.

AI-модуль сверяет суммы в кассе и бухгалтерии. Алгоритмы обнаружения аномалий (Isolation Forest) выявляют нетипичные кассовые операции и расхождения между системами учета. При несоответствии система сигнализирует мгновенно.

Выявляемость аномалий выросла вдвое по сравнению с ручным контролем, потери из-за человеческого фактора снизились на 10–15% в отдельных салонах.

Голосовой бот отвечает на базовые запросы, живые операторы подключаются только к сложным случаям. Используются:

• Модели распознавания и синтеза речи (Speech-to-Text / Text-to-Speech)
• NLP-модели для классификации намерений и маршрутизации
• LLM для управления диалогом и контекстом

Архитектура гибридная: типовые обращения обрабатываются AI, сложные — передаются оператору.

Операторы высвободили 15 часов в неделю — время направили на дополнительное обучение, разбор нетипичных кейсов и повышение квалификации.

Система находит скрытые закономерности в данных со всех 800+ точек. Используются классические ML-модели: регрессии, классификации, градиентный бустинг (XGBoost / LightGBM). Они выявляют статистически значимые связи между действиями персонала и KPI. Поверх ML-выводов работает LLM-слой, который переводит результаты в интерпретируемые рекомендации для управляющих (Explainable AI).

Инсайты, полученные на миллионах взаимодействий:

• Если мастер первым здоровается с клиентом, средний чек вырастает на 14%
• 68% клиентов чаще соглашаются на допуслуги после правильного приветствия
• Негативные отзывы падают втрое при соблюдении стандарта встречи

Каждый партнер франшизы получает доступ к этим инсайтам. Франчайзи из Челябинска может применить находки, сделанные в Москве, — и наоборот.

Раньше половина визита уходила на выяснение желаний клиента: листали Pinterest, обсуждали референсы, пытались понять, какой образ подойдет. Клиент боялся радикальной смены имиджа, мастер тратил энергию на коммуникацию.

Реализован на базе diffusion- и GAN-моделей. Система анализирует фото — ключевые точки лица, форму, тон кожи, структуру волос — и генерирует фотореалистичные варианты новых образов. Система учитывает пропорции лица и мимику, чтобы результат выглядел максимально реалистично. В генерации действуют ограничения на физическую реализуемость образов — исключаются заведомо невыполнимые варианты.

Используется принцип human-in-the-loop: AI предлагает визуализации и объясняет рекомендации, окончательное решение остается за клиентом и мастером.

Процесс работы:

Результат: клиент приходит на стрижку уже уверенным в выборе. Мастер видит готовый визуальный референс. Теперь можно сразу говорить на одном языке и сосредоточиться на технике и человеческом контакте.

Безопасность: фото обрабатываются на защищенных серверах компании. Во время генерации снимок находится в оперативной памяти, после — удаляется или сохраняется только с согласия клиента. Данные не используются для обучения моделей без разрешения и не передаются третьим лицам.

Сейчас система работает в пилотном режиме в нескольких флагманских салонах, этап сбор обратной связи. Планируется масштабирование на всю сеть.

Время можно измерить в часах, внимание — в качестве работы. Когда мастер тратит половину визита на выяснение желаний клиента, у него не остаётся сил на то, что действительно важно: технику, человеческий контакт, творчество.

AI взял на себя рутинную коммуникацию — визуализацию образа, объяснение опций, запись. Мастер получил обратно самый ценный ресурс: способность быть полностью присутствующим в моменте работы с клиентом.

807 точек — это платформа для обучения AI на реальных кейсах. Каждый салон генерирует данные. Чем больше салонов в сети, тем умнее AI, тем ценнее система для каждого франчайзи. Опыт одного становится доступен всем — это и есть информационное пространство, где партнеры растут экспоненциально.

Нейросети в «Чио Чио» получили ласковые прозвища от сотрудников. Это, пожалуй, лучшая метрика успешного внедрения — когда AI воспринимают не как надсмотрщика, а как партнера, которому можно делегировать рутину. Технологии работают, потому что они встроены в логику бизнеса: не заменить человека, а дать ему пространство делать то, что он делает лучше всего.