Как Siberian.pro построила единый AI‑контур и на 40% оптимизировала рутину маркетинга, продаж и HR
Siberian.pro — IT-компания по разработке цифровых продуктов и AI-решений для бизнеса. Компания проектирует и запускает комплексные цифровые сервисы для ритейла, медицины, финтеха и других отраслей, а также внедряет LLM и мультиагентные системы в бизнес-процессы.
Контекст: до 40% рабочего времени уходило на повторяющиеся операции
За 11 лет Siberian.pro выстроила отлаженную систему процессов. При этом до старта AI-трансформации специалисты и руководители юнитов тратили от 25% до 40% рабочего времени на повторяющиеся действия:
Маркетинг
Сбор и агрегация показателей из разных каналов продвижения и систем аналитики занимали до 4 часов в неделю.
Продажи
Контроль исполнения методологии Solution Selling и корректности ведения CRM шел точечно и вручную, из-за чего проблемные сделки замечались с задержкой.
HR и наем
Кадровые специалисты и HR-менеджеры тратили ощутимую часть времени на административные запросы сотрудников — оформление отпусков, больничных, получение справок — и на ручную сортировку сотен откликов кандидатов.
Задача: AI‑ассистент для всех юнитов с соблюдением матрицы доступов
В новых экономических реалиях у компании появилась задача: повысить маржинальность и эффективность бизнеса. В Siberian.pro убеждены, что сокращение команды в кризис — неэффективный путь, лишающий компанию главного актива. Поэтому решением стала автоматизация: оптимизировать не людей, а рутинные операции с помощью генеративного AI.
Ключевой вызов: дать сотрудникам всех подразделений AI-ассистента, при этом соблюсти матрицу уровней доступа (RBAC) и строгие требования к безопасности данных. Коммерческая информация не должна уходить во внешние модели.
Первые сложности: AI‑трансформацию затормозила культура
На старте внедрения GenAI компания поручила трансформацию сильному IT-менеджеру. Выяснилось, что IT-команда отлично внедряет инструменты, но влиять на привычки, цели, бюджеты и KPI руководителей бизнес-юнитов она не может. Внедрение AI в бизнес держится на культуре применения, инфраструктура идет следом.
Я убежден, что AI-трансформация начинается с изменения мышления команды. Можно внедрить самые продвинутые нейросети, они останутся бесполезным инструментом, пока сотрудники не осознают их реальную ценность и не поймут, как применять их на практике. Именно поэтому в Siberian.pro мы вовлекаем в диалог об AI абсолютно все отделы компании, включая не-технические. Мы даем HR, маркетологам, финансистам понятное обучение и безопасную среду для экспериментов. Когда сотрудники получают практический опыт, происходит главный сдвиг: они начинают перестраивать свои рабочие процессы снизу вверх.
Архитектура решения: ролевой доступ и модели в контуре
Под этот подход в Siberian.pro запустили «Сибирского Клавдия» — универсальную платформу корпоративных AI-ассистентов на базе OpenClaw. Система интегрирована с управляемым прокси-слоем LiteLLM и разграничивает доступ на основе ролевой модели:
- Менеджер по продажам видит аналитику только по своим сделкам.
- Маркетологи имеют доступ только к аналитическим пайплайнам своих каналов.
- Кадровые документы, данные по отпускам и больничным обрабатываются в изолированном модуле с соответствующими правами доступа.
Стек:
|
Слой |
Решение |
|
Оркестрация и AI-агенты |
OpenClaw: платформа для конструирования кастомизируемых агентов под задачи конкретных юнитов |
|
Управляемый прокси-слой |
LiteLLM: маршрутизация запросов и единый контроль использования моделей |
|
Модели |
Open-source LLM в закрытом on-premise контуре (vLLM) для работы с конфиденциальными данными |
|
Интеграции |
Внутренние кадровые и CRM-системы, HeadHunter API, Confluence и Jira API |
Читайте также: кейс КРОК и AI-ассистента на базе RAG в закрытом контуре
Прикладные сценарии использования по юнитам
HR: заявки в мессенджере и скрининг откликов, минус 40%
Оформление отпусков и больничных. «Клавдий» выступает в роли умного кадрового ассистента. Сотрудники оформляют заявки на отпуск, передают данные о больничных листах и запрашивают справки через диалоговый интерфейс в Mattermost.
Ассистент проверяет остаток отпускных дней, сверяется с графиком пересечений внутри команды, формирует заявления и передает их в кадровую систему. Это избавило HR-отдел и бухгалтерию от уточняющих переписок.
Скрининг резюме. «Клавдий» подключен к HeadHunter через API. AI-агент собирает отклики по вакансиям, оценивает кандидатов по ключевым критериям (стек, опыт, образование) и формирует дашборд с ранжированием по категориям релевантности.
Инсайт. Скрининговый инструмент HR-менеджер собрала самостоятельно на внутренних AI-воркшопах компании. Рутинная нагрузка HR-отдела сократилась на 40%.
Маркетинг: дашборд за 15 минут вместо 4 часов ручных выгрузок
Как было
Маркетологи вручную выгружали метрики из разрозненных каналов и сводили таблицы, тратили около 4 часов еженедельно.
Как стало
В «Клавдия» встроен агент на OpenClaw, который автоматически собирает показатели по настроенным каналам, проверяет аномалии и формирует дашборд за 15 минут.
Результат
Экономия более 200 часов рабочего времени в год.
Продажи: автомониторинг сделок ускорил контроль CRM в 7-8 раз
Как было
Руководитель точечно проверял CRM, из-за чего пропущенные шаги или нарушенная логика сделки выявлялись не сразу.
Как стало
AI-агент, интегрированный прямо в интерфейс Битрикс24, сканирует активные сделки, подсвечивает отсутствие важных данных или задержки на этапах и дает менеджеру подсказки по контексту клиента.
Результат
Руководитель видит прозрачную аналитику по всей воронке без микроконтроля, а скорость и качество контроля ведения CRM выросли в 7–8 раз.
Инсайт команды: сначала методика, затем технология, затем AI поверх технологии.
Контроль качества: что в «Клавдии» обязательно проверяет человек
При подготовке документов, коммерческих предложений или кадровых приказов генеративные модели могут допускать неточности. Поэтому все материалы проходят обязательную проверку человеком:
- Сверка с первоисточниками (ТЗ, брифы, кадровые регламенты).
- Трассировка требований («запрос → пункт в документе»).
- Утверждение спорных технических или юридических моментов с экспертами.
Что изменилось: пять процессов до и после внедрения
|
Показатель или процесс |
До внедрения AI-ассистента |
После внедрения |
Итоговый эффект |
|
Сбор маркетинговой аналитики |
4 часа в неделю |
15 минут в неделю |
Экономия 200+ часов в год |
|
Контроль CRM и воронки продаж |
Ручные точечные проверки |
Системный автомониторинг |
Ускорение в 7-8 раз |
|
Рутинная нагрузка HR: кадры и отклики |
Большой объем ручной переписки и скрининга |
Автоматизация заявок на отпуск и больничные, ранжирование откликов |
Снижение рутинной нагрузки на 40% |
|
Подготовка КП и пресейл-материалов |
8-12 часов на подготовку |
3-4 часа с проверкой человеком |
Ускорение в 2,5-3 раза |
|
Вовлеченность команды в работу с AI |
Менее 15% сотрудников |
Более 80% сотрудников |
Регулярное внутреннее обучение |
Что дальше: юристы, финансы и предиктивная аналитика воронки
Решение продолжает работать на прежней платформе. А развитие парадигмы AI-агентов внутри компании строится уже на других инструментах — ZeroClaw и NanoClaw — со строгим подходом к безопасности и контролю данных в корпоративном контуре. Там, где предыдущее поколение агентов проявит автономность, ZeroClaw сначала уточнит и запросит подтверждение у человека.
Ключевые результаты проекта
80%+
Сотрудников регулярно работают с AI — против менее 15% до старта трансформации.
40%
Рутинной нагрузки снято с HR-отдела: кадровые заявки и скрининг откликов.
200+
Часов в год экономит маркетинг, сбор аналитики занимает 15 минут вместо 4 часов в неделю.
7-8 раз
Во столько выросли скорость и качество контроля ведения CRM.
Ближайшие планы Siberian.pro
Команда планирует масштабировать функционал «Клавдия» на юридический и финансовый отделы: автоматический первичный аудит договоров, актов и других документов. А также развивать предиктивную аналитику воронки продаж и прогнозирования загрузки команд при планировании отпусков.
Если вы планируете внедрение корпоративного AI-ассистента во внутренние процессы, команда Just AI помогает пройти путь от задачи до пилота
