Если 2023 год был временем первых экспериментов во внедрении GenAI, то 2024 стал эрой уверенных пилотных проектов. Однако, несмотря на высокий интерес и активное пилотирование, массового масштабирования и ощутимого финансового эффекта не все компании смогли достичь. Многие оказались в ловушке «парадокса GenAI»: технология есть везде, кроме отчета о прибылях и убытках (P&L). В статье разбираемся, как бизнесу превратить инвестиции в реальную прибыль.

По данным McKinsey Global Survey on AI, 71% компаний в мире уже используют GenA. В России, по оценкам «Яков и Партнеры», 54% компаний внедрили технологию хотя бы в одну бизнес-функцию. Но есть и обратная сторона: те же отчеты McKinsey показывают, что 80% компаний не могут оценить реальный вклад GenAI в операционную деятельность.

Причина кроется в том, что в компаниях одни команды делают горизонтальные кейсы, а другие — вертикальные. И они между собой никак не связаны.

• Горизонтальные кейсы — это универсальные инструменты для повышения личной продуктивности сотрудников. Классический пример — корпоративные Copilot и ассистенты (аналоги ChatGPT), которые помогают писать тексты, обобщать документы и генерировать идеи. Они просты во внедрении, но измерить их вклад в успех компании крайне сложно.

• Вертикальные кейсы — это внедрение GenAI в конкретную бизнес-функцию для автоматизации и улучшения процессов. Например, улучшение чат-бота в клиентском сервисе. Эффективность здесь легко измеряется через понятные метрики (время ответа, удовлетворенность клиентов), но такие решения трудно масштабировать на всю компанию.

Анализ проектов показывает, что компании совершают одни и те же ошибки. Чтобы их избежать и построить прочный фундамент для роста, можно опираться на четыре ключевых принципа:

1. Вовлеченность CEO и топ-менеджмента. Трансформация с GenAI — это не просто внедрение очередной IT-системы. Это изменение устоявшихся бизнес-процессов, культуры и всей экосистемы компании. Без активной поддержки и понимания со стороны высшего руководства любые инициативы обречены остаться на уровне локальных экспериментов.
2. Кросс-функциональный подход. Когда каждое подразделение внедряет что-то свое (маркетинг — своего ассистента, сервис — своего чат-бота, аналитики — свой инструмент), компания рискует получить «зоопарк» несогласованных и дублирующих друг друга агентов. Это приводит к хаосу, где помощники начинают мешать друг другу. Трансформация должна быть единой и согласованной.
3. Отказ от крайностей: баланс внутренней и внешней экспертизы. Путь «все сделаем сами» без привлечения внешнего опыта может быть долгим и полным ошибок. И наоборот, полная зависимость от внешних экспертов без развития собственных компетенций лишает компанию устойчивости в будущем. Оптимальный вариант — растить свой центр экспертизы, обогащая его знаниями и опытом партнеров с рынка.
4. Фундаментальный подход. План на внедрение GenAI должен быть отображен в проработанной стратегии, где есть понятный roadmap внедрения. Важно подходить к этому процессу системно, чтобы через год не оказаться с набором устаревших и тормозящих развитие решений.

Компании в России можно условно разделить на три группы в зависимости от их уровня зрелости в применении GenAI:

Разрыв между этими группами стремительно растет. Чтобы перейти от «исследований» к «новаторству» и добиться реальных результатов, необходимо пройти четыре последовательных этапа:

Главным технологическим решением, способным вывести бизнес из «парадокса GenAI», становятся AI-агенты. В отличие от простого чат-бота, агент обладает тремя ключевыми характеристиками:

• Автономность. Способность самостоятельно выбирать инструменты и пути для достижения поставленной бизнес-цели.

• Проактивность. Возможность по своей инициативе коммуницировать с человеком или другими агентами, если это необходимо для решения задачи.

• Приспособляемость. Адаптируемость к меняющимся данным и нестандартным запросам, корректируя свое поведение.

• Эластичность. Упрощенное масштабирование под повышенную нагрузку, чем люди.

• Персонализация. Адаптация под профиль и эмоции пользователя.

Именно агенты позволяют наладить бесшовную коммуникацию между горизонтальными и вертикальными кейсами, масштабировать автоматизацию между разными бизнес-функциями и, что самое важное, сместить фокус с автоматизации вокруг человека на автоматизацию вокруг агента.

Путь GenAI-трансформации сложен и требует системного подхода. Но выбора уже нет — это процесс, который невозможно остановить. Не бойтесь не быть первыми, бойтесь стать последними.