Как в Альфа-Банке развивают культуру использования AI через менторство

Что делать, если у вас в компании уже есть внутренние AI-платформы, пилоты и обучение, но сотрудники все еще боятся работать с инструментами? В Альфа-Банке нашли мягкий и человечный способ преодолеть барьер — запустили внутреннюю программу менторства по генеративному AI. В статье рассказали, как это работает, как отбирают менторов и какие были инсайты спустя 2 месяца после запуска программы.
Контекст: в банке — зрелая AI-среда, но есть барьеры
Альфа-Банк уже несколько лет развивает инструменты на базе генеративного AI. Сотрудникам доступны две платформы:

  • Смарти — платформа с генеративными AI-инструментами, встроенная в корпоративную среду. Она разработана на базе Jay Copilot — продукта для корпоративной работы с AI, позволяющего безопасно внедрять AI-агентов в бизнес-процессы.
  • Платформа для разработчиков — инструмент для тестировщиков, аналитиков и программистов, с поддержкой кода, запросов на данных и прототипирования решений.
Еще в Альфе регулярно запускают AI-пилоты, развивают обучающие программы по промптингу, устраивают внутренние митапы. Сотрудники сами формируют AI-комьюнити: делятся агентами, создают каналы, обсуждают эксперименты.

Но так происходит не во всех командах. Часть людей просто боится использовать AI, не воспринимает его всерьез и все еще считает, что это хайп, который скоро пройдет. В Альфа-Банке проводили воркшопы и образовательные курсы, но сталкивались с проблемой: абстрактные тезисы из лекций не всегда можно было переложить на свои рабочие кейсы.
В итоге появилась идея менторства как персонального канала адаптации.
Запуск: как устроена программа «Менторы ИИ»
Программа стартовала в апреле 2025 года — сегодня это уже полноценный рабочий продукт внутри банка. У программы есть сайт и Telegram-бот, куда сотрудники отправляют запросы на помощь.
Как работает программа:
1. У программы есть сайт про менторство в Альфа-Банке — на нем собраны менторы по разным направлениям, в том числе те, кто помогает осваивать генеративный AI. Раздел «Ментор ИИ» — как витрина наставников: у каждого есть карточка с должностью, специализацией и темами, в которых он может быть полезен. Можно выбрать ментора, который ближе по задачам или работает в похожем подразделении. А если кто-то заинтересовал — нажать на «Подробнее» и почитать, чем он занимается и с какими вопросами к нему обращаться.
Так выглядит описание AI-менторов на сайте программы
И даже есть несколько модулей обучения для менти
2. Следующие этапы проходят уже внутри Telegram. Сотрудник (менти) заходит в бот и отправляет заявку на участие: указывает почту, имя и направление, в котором нужна помощь. В формулировке запроса можно написать как конкретную задачу («хочу AI-агента, который собирает новости с сайта»), так и абстрактно вроде «не знаю, с чего начать».

3. Модератор вручную проверяет заявку (фильтрация спама, проверка идентичности).

4. После одобрения запрос появляется в закрытом Telegram-канале, где его видят все менторы. Любой ментор может взять заявку, если она совпадает с его компетенцией и он готов подключиться.

5. Следующий шаг — работа с ментором one-to-one. Ментор помогает структурировать задачу, подобрать подходящие AI-инструменты, научить формулировать промпты, объяснить, как работают агенты в Смарти.

После завершения сессий обе стороны оставляют отзыв. Ментор может вести несколько запросов одновременно. А если он сам хочет прокачаться — подает заявку уже как менти.
Одна из фич программы — Telegram-бот: он упрощает процесс менторства и делает его живым. Заявки сразу видят все менторы, и любой может взять ее в работу в зависимости от загрузки и своих скиллов. Все происходит в привычном мессенджере — без лишних форм и ожиданий, от запроса до отклика проходит всего несколько минут.

Идея бота родилась спонтанно: я пришел к коллегам с другим вопросом по AI, услышал разговор про запуск программы и сложности с платформой — и подумал, что Telegram может закрыть эту задачу. После встречи поделился идеей, она зашла, и я собрал прототип. Было приятно реализовать свою идею, которая нашла отклик у других.
Георгий Гаджиев
Ведущий эксперт
Кто входит в состав AI-менторов
AI-менторы в Альфа-Банке — это внутренние эксперты, которые хотят помочь коллегам разобраться с генеративным AI. Каждый из них хорошо ориентируется в технологиях, а еще обладает развитыми софт-скиллами: эмпатией, способностью структурировать знания и умением говорить на языке не-айтишников.
Сейчас есть 19 менторов. Среди них:

  • Разработчики и архитекторы, создававшие внутренние AI-платформы банка.

  • Аналитики и бизнес-специалисты, автоматизировавшие рутину через Смарти.

  • Руководители отделов, внедрившие AI в процессы команды.

  • UX-дизайнеры и визуальные креаторы, работающие с генерацией изображений и видео.

  • Энтузиасты разных ролей, чья работа никак не связана с AI, но в свободное время они экспериментируют с LLM и строят агентов.
Изначально мы предполагали, что менторами будут становиться сотрудники с техническим или продуктовым бэкграундом — преимущественно на уровне middle и senior. Однако на практике в менторство активно включились руководители направлений — например, к нам в команду пришел начальник управления, чья основная работа никак не связана с AI.

Еще большой интерес к менторству был от специалистов с узкой экспертизой, в том числе дизайнеров, глубоко погруженных в работу с генеративной графикой и видео. Интерес к наставничеству оказался шире, чем команда ожидала на этапе запуска.
Эльвира Дзивалтовская
Эксперт по развитию технологий в Альфа-Банке
Ментор → менти → ментор
Уникальность программы в том, что менторство здесь не одномерное. Были случаи, когда сотрудник сначала обращался за помощью, получал сессию с наставником, прокачивался — и через месяц-два сам становился ментором.

Сами менторы тоже могут подавать заявки на помощь, если хотят освоить новую сферу: например, дизайнер, сильный в генерации изображений, может прийти к коллеге, работающему с таблицами или кодом. Так внутри компании формируется живое комьюнити практиков.
До программы я и моя команда больше года поддерживали запуск GenAI пилотов в банке: курировали тестирование от AI-помощников для юристов и ускорения проверки банковских гарантий до бота-консультанта на странице дебетовых карт.

В работе я видела, как даже сильные руководители избегают AI из-за страха «сломать что-то критичное». Хотелось перевести разговор из плоскости хайпа в плоскость конкретных бизнес-результатов. Менторство оказалось идеальным форматом: можно «разобрать» кейс за час, собрать первый прототип в Смарти и показать быструю победу. А когда люди видят собственный выигрыш (сэкономили день на подготовке отчета, ускорили go-to-market), страх испаряется.

Мой любимый менторский кейс — это система AI-ассистентов, которую мы разработали в Офисе инноваций. Она дает сотрудникам возможность запускать технологические пилоты: ассистенты помогают искать идеи, находить технологических партнеров, формулировать гипотезы и KPI.
Екатерина Соловьева
Руководитель Офиса Инноваций
Отбор для AI-менторов
Первые менторы для проекта отбирались вручную — по репутации, активности в AI-комьюнити и реальным кейсам внутри банка. Но по мере роста программы стало понятно, что нужен понятный и бережный отбор.

Теперь каждый новый кандидат в менторы проходит несколько этапов:
Текстовое собеседование
Здесь уточняют мотивацию стать ментором, опыт работы с AI-инструментами, цели, ожидания от роли ментора.
Звонок-интервью
Обсуждаются реальные кейсы, путь в AI, примеры проектов (особенно те, что сделаны в Смарти или применяются на практике).
Разбор гипотетических заявок
Сверяются, как бы кандидат объяснил задачу новичку, как структурировал бы помощь.
Софт-скиллы
Проверяют, насколько мягко, понятно и этично человек умеет объяснять сложные вещи.
Если видно, что знаний чуть не хватает — кандидату дают рекомендации (например, пройти внутренний курс по ML или прокачать практику на платформе), после чего возможен повторный заход на программу.
Кейсы: с какими задачами приходят сотрудники к менторам
По итогу первых недель работы заявок оказалось в два раза больше запланированного — почти 40 вместо 20 в месяц. И вот что особенно ценно: они приходят от всех ролей — от стажеров до руководителей направлений.
Примеры запросов:

  • Бот по финансовым нормативам
«Планирую разработать бот для ответов на вопросы бизнеса/финансов и по теме управления потреблением капитала и нормативов достаточности. Требуется ментор для помощи в составлении промпта и в целом по технике работы с разными LLM в Смарти».

  • Агент-дайджест по новостям
«Нужно сделать ассистента в Смарти, который бы каждый день заходил на определенный сайт, собирал оттуда свежие новости (по дате), и выводил краткую справку».

  • Автоматизация подготовки ко встречам
«Я руководитель клиентской команды. Хочу найти те задачи, которые мы с командой сможем делегировать на AI, чтобы повысить свою эффективность. Например, подготовку ко встрече с клиентами».

  • «Не умею пользоваться AI, помогите Т_________Т»
Иногда бывают и такие заявки. Для них добавили кнопку «Дополни запрос» — ментор может попросить конкретику.
Один из частых вопросов вокруг AI — этика и конфиденциальность данных. Например, иногда возникают сомнения, можно ли загрузить часть кода в AI, какие документы представляют банковскую тайну, какие — нет. Иногда есть и переходные кейсы, допустим, презентация, где что-то упоминается коротко, но может содержать конфиденциальные данные.

С запросами к AI-менторам приходят сотрудники разных ролей — от вовлеченных бухгалтеров со стажем больше 30 лет до проджект-менеджеров и стажеров. Обращения почти не зависят от грейда.
Итоги: что получилось
2 месяца
Действует программа
50 заявок
Получили в июне
5 звезд
Средняя оценка менторов. Только одна заявка с оценкой 4 звезды
Менторство в сфере AI — это не просто передача знаний, это формирование культуры открытости и смелости экспериментировать. Чем больше людей почувствуют себя уверенно с AI, тем быстрее банк увидит реальные бизнес-результаты от внедрения технологий.
Иван Иванов
Директор по стратегии цифровой адаптации Альфа-Банка
Что в планах
В будущем команда Альфа-Банка планирует увеличить количество кейсов. Программа только начала работать, но уже есть успешные агенты, выступления и решения, появившиеся после сессий с ментором.

Также планируют держать фокус на сотрудниках, которые использовали внутреннюю AI-платформу Смарти 1-2 раза, но забросили. Для них готовят точечные рассылки. А еще команда будет расширять пул AI-менторов.
Ищете способ внедрить генеративный AI в корпоративную среду — с учетом требований безопасности и внутренних процессов?
Jay Copilot, на базе которого построена Смарти в Альфа-Банке, позволяет запускать собственных AI-агентов внутри компании — с сохранением прозрачности и управляемости. Оставьте заявку на демо Jay Copilot — покажем, как адаптировать решение под задачи вашей команды.

Другие материалы