Кейсы RAG и базы знаний | Generation AI

Летняя Conversations в Питере: 2 дня, 4 трека! Ozon, Совкомбанк, Just AI, X5, BIOCAD, VK и другие на главной конференции по GenAI – запись трансляции докладов уже доступна!

Купить записи

Поделиться кейсом

Generation AI Awards

Кейсы с применением RAG

Технология RAG помогает компаниям использовать свои документы как живую базу знаний: сотрудник задает вопрос своими словами, AI‑ассистент возвращает ответ со ссылкой на источник. Это разгружает экспертов, ускоряет новичков и возвращает часы, которые уходили на поиск в регламентах, чертежах и инструкциях. В подборке собрали кейсы RAG и базы знаний из российских компаний: банковский регламент, инженерная документация, внутренние ассистенты IT‑команд.

RAG поверх корпоративных данных — массовый сценарий

RAG

одна из двух самых распространенных техник работы с LLM в корпоративных проектах

Menlo Ventures

1,8 часа в день

сотрудник тратит на поиск и сбор информации — около 19% рабочего времени

McKinsey Global Institute

68%

среднегодовые темпы роста рынка GenAI в России в 2025-2030 годах

ONSIDE × Just AI

Направления внедрения RAG в компаниях

01.RAG для банковского регламента и продуктовой базы

База знаний банка обновляется каждую неделю: новые требования регулятора, продуктовые правки, скрипты для контакт‑центра. С применение RAG‑технологий AI‑ассистент способен понимать запрос по смыслу, выделять нужный кусок документа и отвечать со ссылкой на источник.

Задачи сценария

сократить время поиска ответа в регламентах с 20–40 минут до 30 секунд, разгрузить экспертов второй линии, поднять качество ответов клиентам, снизить риск compliance.

Кейсы сценария

02.RAG для инженерной документации

В промышленности количество документов огромно: чертежи, спецификации, ГОСТы, техкарты, инструкции производителей. RAG кейсы в промышленности поддерживают поиск по смыслу внутри любого документе за минуту вместо получаса. Плюс можно создать отдельный слой, который следит за версиями, чтобы в работу не ушел чертеж прошлогоднего стандарта.

Задачи сценария

сократить время поиска по технической документации с 30–60 минут до минуты, ускорить ввод новых инженеров в проекты, исключить работу с устаревшей версией документа.

Кейсы сценария

03.RAG для IT‑команд и внутренних ассистентов

У IT‑команд своя специфика: код, технические доклады, архив митапов и внутренних воркшопов. Закрыть часть вопросов можно через создание базы знаний внутри IT‑команды. 

Задачи сценария

сократить время поиска внутри собственного архива с 30 минут до 15–30 секунд, переиспользовать опыт между проектами и командами.

Кейсы сценария

Запустите RAG-ассистента

Оставьте заявку на короткий звонок: команда Just AI расскажет, как усилить бизнес-процессы с помощью AI

Оставить заявку